基于改進的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險投資評估模型研究.pdf

1、隨著金融危機對全球經(jīng)濟發(fā)展的影響越來越大，風(fēng)險投資每個時刻都充滿著風(fēng)險，其對經(jīng)濟發(fā)展的影響也越來越深。因此，科學(xué)地評估投資的風(fēng)險已成為風(fēng)險投資過程的必要課題。為了降低風(fēng)險投資帶來的損失，我們非常有必要采取合理有效的方法，制定一套科學(xué)完善的評估體系。只有這樣，我們才能在風(fēng)險投資決策中運籌帷幄，才能推動高新技術(shù)的發(fā)展，最終促進國民經(jīng)濟的又好又快發(fā)展。目前，常用于風(fēng)險投資評估決策的模型有：風(fēng)險評審技術(shù)、AHP（Analytic Hierarc

2、hy Process）層次分析法、組合投資風(fēng)險評估模型、線性規(guī)劃模型等。這些模型為風(fēng)險投資的決策提供了有效的工具和思路，同時，也分別具有局限性。
　　 本文在前人的研究成果基礎(chǔ)上，通過采用動態(tài)的人工智能算法建立評估模型，并加入投資者的投資偏好因子對評估結(jié)果進行修正，以求達到科學(xué)決策的目的。本文首先介紹了風(fēng)險投資對國民經(jīng)濟發(fā)展的重大意義，進而分析風(fēng)險投資評估的運作機制及其特點，以及風(fēng)險投資現(xiàn)有的評估決策模型與方法的應(yīng)用局限性；最后

3、，通過實驗、調(diào)查結(jié)合參閱風(fēng)險投資評估標(biāo)準(zhǔn)等其他文獻的方法構(gòu)建風(fēng)險投資評估體系。在這一過程中，重點研究了風(fēng)險投資的評估方法，改進遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對構(gòu)建風(fēng)險投資模型的優(yōu)越性能，以及風(fēng)險投資的風(fēng)險評估和效益評估兩者決策分析問題。通過深入研究，本文提出了一種在動態(tài)因素影響下，投資者可以根據(jù)對“風(fēng)險--收益”的偏好進行科學(xué)決策的方法。最后，在MATLAB R2009a的環(huán)境中編寫程序，并以實例對構(gòu)建的風(fēng)險投資模型進行了測試和驗證。實證研究結(jié)果表明