基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地下商場火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法.pdf

1、地下商場建筑結(jié)構(gòu)特殊、人員密集、火災(zāi)荷載大，火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)性大，發(fā)生火災(zāi)時(shí)逃生和撲救難度大，為確保人員和財(cái)產(chǎn)安全，需要定期對其進(jìn)行現(xiàn)狀評價(jià)。但目前我國還沒有針對地下商場這類特殊場所的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法?；谏鲜鲈颍菊n題選擇地下商場火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀評價(jià)方法進(jìn)行研究，將對于公共建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)以及性能化設(shè)計(jì)具有重要意義。 首先根據(jù)地下商場現(xiàn)有狀況和各種建筑規(guī)范以及火災(zāi)原因統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，通過對建筑火災(zāi)發(fā)生、發(fā)展過程的研究，對地下商場火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)因

2、素進(jìn)行了全面分析。在遵循安全評價(jià)的原則前提下，運(yùn)用因果分析法建立了適于地下商場火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀評價(jià)的評價(jià)指標(biāo)體系，使指標(biāo)體系充分反映地下商場火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)三類危險(xiǎn)源主要影響因素。 針對遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)缺點(diǎn)互補(bǔ)的特點(diǎn)，探討了GA遺傳算法與ANN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的必要性與可行性，將其結(jié)合與完善，建立了能充分發(fā)揮遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢的混合GANN模型；選擇簡單、高效、開放的Matlab語言實(shí)現(xiàn)了混合GANN模型。 由于我國對地下商

3、場火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)仍處于初始階段，對于訓(xùn)練遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本，本文在收集資料和專家意見的基礎(chǔ)上，采用了適用樣本不足的灰色聚類方法來實(shí)現(xiàn)。然后設(shè)計(jì)了具體的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各項(xiàng)參數(shù)，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行后收斂，能夠?qū)?shí)際地下商場火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià)。 最后利用一典型實(shí)例來對本方法進(jìn)行驗(yàn)證，根據(jù)此地下商場火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)值，輸入已經(jīng)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬，網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果和對照規(guī)范及綜合評價(jià)結(jié)果吻合，證明了該方法在用于地下商場火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)時(shí)的簡便有效性。由于