基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣質(zhì)量檢測(cè)及評(píng)價(jià)研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)和現(xiàn)代化工業(yè)的不斷發(fā)展，城市環(huán)境問(wèn)題日趨嚴(yán)重，中國(guó)要深入貫徹可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，就要重視環(huán)境問(wèn)題。為了有效地治理大氣污染，首要的問(wèn)題是必須對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量做出科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)。這對(duì)客觀認(rèn)識(shí)城市大氣污染現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)，并且有效地進(jìn)行大氣污染控制，實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。 本文根據(jù)“基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣質(zhì)量檢測(cè)及評(píng)價(jià)研究”的課題需要，在深入研究數(shù)據(jù)融合理論和方法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯規(guī)則的基礎(chǔ)上

2、，分別進(jìn)行了以下研究。 本文利用數(shù)據(jù)融合理論探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理中的可行性以及相應(yīng)的改進(jìn)方案，論證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，并在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的實(shí)驗(yàn)仿真，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)性和自組織性來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。經(jīng)過(guò)結(jié)果分析，得出遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)論，從而建立了基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣質(zhì)量檢測(cè)模型。 大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法多種多樣，關(guān)鍵在于評(píng)價(jià)方法和模型的合理選擇和建立。

3、本文通過(guò)結(jié)合模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)以及對(duì)遺傳算法的改進(jìn)，提出了用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)造模糊系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了改進(jìn)型模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在收集西安市城東工業(yè)區(qū)以及西安市近幾年來(lái)大氣監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及有關(guān)資料的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)大量的仿真實(shí)驗(yàn)，得出基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣質(zhì)量檢測(cè)及評(píng)價(jià)模型。通過(guò)分析研究其他的大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，結(jié)果表明該方法與別的評(píng)價(jià)方法相比，具有客觀、科學(xué)、簡(jiǎn)便和精確的優(yōu)勢(shì)，所得結(jié)果與實(shí)際大氣環(huán)境質(zhì)量相符合，具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值，為實(shí)現(xiàn)智