基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工時定額計算方法研究.pdf

1、工時定額管理是企業(yè)的一項重要基礎(chǔ)管理，是企業(yè)計劃管理、經(jīng)濟核算、生產(chǎn)進度調(diào)控的重要依據(jù)。查標準工時定額表法是一種常用的、重要的工時定額計算方法，但在計算非標準結(jié)點時誤差較大，難以制定較精確的工時定額。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法是近年來逐步應(yīng)用成熟的人工智能算法，它們在函數(shù)逼近、數(shù)據(jù)擬合、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面的應(yīng)用越來越廣泛，計算精度比較高。因此，從提高工時定額計算精度的角度出發(fā)，研究基于人工智能的工時定額計算方法，對于提高企業(yè)的生產(chǎn)管理水平、優(yōu)化

2、設(shè)備利用率以及科學計劃產(chǎn)品生產(chǎn)周期都具有重要的意義。
　　本文采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法來訓(xùn)練和計算工時定額，深入研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、遺傳算法設(shè)計、遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)，并通過原型系統(tǒng)的開發(fā)和初步應(yīng)用驗證了基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工時定額計算方法的準確性和先進性，為基于人工智能的工時定額計算技術(shù)的發(fā)展進行了有益的探索。論文在理論與實踐中的主要研究成果如下:
　　(1)基于標準工時定額表的特點，首先分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱層結(jié)點確

3、定方法、訓(xùn)練算法和數(shù)據(jù)歸一化等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，討論了樣本、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及收斂誤差等因素對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化誤差的影響，最后在MATLAB中建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊及計算模塊，并通過具體的應(yīng)用驗證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練工時定額的優(yōu)越性。
　　(2)針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的易陷入局部最小值、全局搜索能力差等缺點，采用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進行優(yōu)化。提出了采用實數(shù)編碼來實現(xiàn)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對遺傳算法中的選擇、交叉、變異等操作進行了分析及改進，最后以實際應(yīng)