徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在紅外客流采集問(wèn)題中的應(yīng)用研究.pdf

1、在全球經(jīng)濟(jì)一體化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的大背景下，我國(guó)商業(yè)企業(yè)尤其是我國(guó)大型商場(chǎng)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。我國(guó)大型商場(chǎng)要謀求生存和發(fā)展，“以顧客為關(guān)注焦點(diǎn)”是競(jìng)爭(zhēng)的必然選擇。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的普及，客流信息在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中正日益凸現(xiàn)其重要性。構(gòu)建一個(gè)以客流信息為中心，結(jié)合其他信息綜合分析的智能化商場(chǎng)客流信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)商家來(lái)說(shuō)無(wú)疑能夠提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。 本文采用紅外光電傳感器技術(shù)，建立了一個(gè)基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客流計(jì)數(shù)系統(tǒng)，與傳統(tǒng)的僅

2、利用光電傳感器計(jì)數(shù)方法相比，該方法提高了實(shí)時(shí)客流計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率。為了更好的分類識(shí)別計(jì)數(shù)，針對(duì)采集的連續(xù)的時(shí)空序列客流數(shù)據(jù)特點(diǎn)，改進(jìn)了已有的分割方法和針對(duì)客流實(shí)際情況的特征提取方法。最后經(jīng)過(guò)稀疏和密集客流模擬仿真測(cè)試，結(jié)果表明，本文所提出的模型能夠識(shí)別多人并排的情況，誤差率較低，具有理論和實(shí)際意義。 徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，作為一種新型的數(shù)學(xué)建模方式，它可以根據(jù)具體問(wèn)題確定相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)速度快，具有自動(dòng)聚類、自學(xué)習(xí)、自

3、組織的功能，不會(huì)出現(xiàn)局部極小值問(wèn)題，它對(duì)連續(xù)非線性函數(shù)具有一致逼近性，因此，論文提出了基于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)模型。 該系統(tǒng)包括4 組安裝在商場(chǎng)門口或出入口的兩側(cè)位于腳腕高度的紅外對(duì)射型光電傳感器，對(duì)顧客進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。對(duì)于紅外客流采集系統(tǒng)來(lái)說(shuō)有兩個(gè)重點(diǎn)：特征提取的方法和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類。這種方法可以減少數(shù)據(jù)中的噪音。這種方法可以解決幾個(gè)顧客距離較近的情況。這個(gè)系統(tǒng)具有準(zhǔn)確性、智能性和魯棒性，最后還給出了