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1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的逼近非線性函數(shù)的能力,并具有自適應(yīng)學習、并行分布處理和較強的魯棒性及容錯性等特點,為解決未知不確定非線性系統(tǒng)的建模和控制問題提供了一種有效途徑.由于常用的多層前饋網(wǎng)絡(luò)計算量大、收斂速度慢,且容易陷入局部最小點,其應(yīng)用受到限制.徑向基函數(shù)RBF(Radial Basis Function)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有可以逼近任意非線性映射的能力,且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單,其輸出的連接權(quán)值與輸出呈線性關(guān)系,可以采用線性優(yōu)化算法,近年來,已成為人們的
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