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文檔簡介
1、該文主要研究青霉素補(bǔ)料分批發(fā)酵過程的建模與控制.青霉素發(fā)酵過程是一個(gè)具有復(fù)雜非線性的生化反應(yīng)系統(tǒng).發(fā)酵過程中狀態(tài)的調(diào)節(jié)控制決定了青霉素的產(chǎn)物效率,因此對青霉素發(fā)酵過程進(jìn)行建模與控制研究具有現(xiàn)實(shí)意義.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是解決非線性系統(tǒng)問題的有效途徑,所以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于青霉素補(bǔ)料分批發(fā)酵是一個(gè)值得研究的方向.該文采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))描述青霉素發(fā)酵反應(yīng)過程,并對其進(jìn)行控制,取得主要研究成果如下:首先,該文利用青霉素發(fā)酵過程的機(jī)理模型產(chǎn)生
2、實(shí)驗(yàn)用數(shù)據(jù),根據(jù)得到的數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青霉素發(fā)酵過程模型.該模型可用于發(fā)酵過程中狀態(tài)變量的估算和預(yù)測,而且在已知初始條件與控制點(diǎn)的情況下,可以藉此模型進(jìn)行仿真以估計(jì)底物、產(chǎn)物與菌體濃度的變化趨勢,特別是該模型可用于估計(jì)最大產(chǎn)物濃度出現(xiàn)的時(shí)間,這對實(shí)際工作很有指導(dǎo)意義.然后,該文根據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有參數(shù)線性化的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)設(shè)計(jì)了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性內(nèi)??刂破?利用該方法對青霉素補(bǔ)料分批發(fā)酵過程進(jìn)行研究,當(dāng)以
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