基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡軟測量的電廠煤質(zhì)在線監(jiān)測的研究及應用.pdf

1、鍋爐入爐煤煤質(zhì)分析對于指導鍋爐燃燒、提高鍋爐熱效率，優(yōu)化全廠機組性能等具有重要作用。對于大多數(shù)火力發(fā)電廠而言，鍋爐入爐煤煤質(zhì)分析一般都滯后于鍋爐運行，少數(shù)電廠裝備的煤質(zhì)在線分析儀價格昂貴；已有的基于機理建模的煤質(zhì)軟測量方法存在參數(shù)設定多，系統(tǒng)調(diào)試比較麻煩，經(jīng)驗公式適用范圍一定等不足。軟測量技術對于解決工業(yè)過程中無法直接測量或直接測量代價很大的過程量十分有效。作為軟測量建模方法之一的神經(jīng)網(wǎng)絡技術具有較強的非線性逼近能力，為不確定非線性系統(tǒng)

2、建模提供了一種有效途徑。 本文從磨煤機運行工況、鍋爐機組運行工況和煙氣成分分析結果出發(fā)，采用機理分析與徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的建模方法，建立入爐煤收到基水分、干燥無灰基元素組成、收到基灰分及低位發(fā)熱量等的軟測量模型；仿真結果表明模型具有較好的準確性。為了在實際運用中簡便地對上述模型準確性進行評估、監(jiān)督，同時建立了煤質(zhì)工業(yè)分析到元素分析轉(zhuǎn)換模型。在此基礎上，利用電廠DCS及計算機技術開發(fā)出煤質(zhì)軟測量在線監(jiān)測系統(tǒng)，系統(tǒng)運行穩(wěn)定，界