基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口吞吐量預(yù)測研究.pdf

1、在經(jīng)濟全球化的進程中，沿海港口是我國參與全球經(jīng)濟合作和競爭的重要戰(zhàn)略資源。港口業(yè)深切地感受著全球經(jīng)濟增長的強勁拉動，產(chǎn)生了比常規(guī)貿(mào)易更多的運輸需求。港口吞吐量持續(xù)著高速增長的態(tài)勢，壓船、壓港現(xiàn)象愈加嚴重，使得沿海港口總體吞吐能力和布局以及碼頭泊位建設(shè)都面臨著相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。港口吞吐量作為衡量一個港口在國際經(jīng)濟貿(mào)易中地位的一個重要標(biāo)志，其預(yù)測研究在確定港口的發(fā)展方向、基本設(shè)施投資規(guī)模、深水泊位的選址和港口的經(jīng)營策略等方面，有著重要的、不可缺

2、少的作用。 基于港口吞吐量與運輸需求的密切關(guān)系，本文首先從經(jīng)濟學(xué)的角度深入分析了運輸需求的生成規(guī)律，結(jié)合港口產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)活動的特點，具體探討了港口運輸需求的形態(tài)，以及影響貨運量的主要因素。在詳細闡述古典預(yù)測方法的基礎(chǔ)上，本文以大連港歷史數(shù)據(jù)為樣本，分別運用時間序列預(yù)測方法以及回歸預(yù)測方法來預(yù)測其未來五年的貨物吞吐量，并做以分析比較。 由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有超強的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力，善于聯(lián)想、概括、類比和推理：加之其優(yōu)良的非線性特

3、性，適用于非線性系統(tǒng)的處理。而港口生產(chǎn)活動中，很多因素之間的關(guān)系大多是非線性的，古典的預(yù)測方法在該方面的預(yù)測有一定的困難，因此可將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測方法用于港口吞吐量的預(yù)測方面。本文深入的研究了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)等基本理論以及實現(xiàn)方法。分別通過構(gòu)造時間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和因果關(guān)系神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測大連港的貨物吞吐量，考慮到某些不可量化的因素對港口吞吐量預(yù)測的影響，本章對這些囟素進行綜合編碼處理，將定量方法與定性方法有效結(jié)合起來，對徑