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1、本論文提出了一種建立在對(duì)港口進(jìn)行類(lèi)型化分析的基礎(chǔ)上對(duì)港口的集裝箱吞吐量進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法.本研究著重分析了時(shí)間系列模型、灰色系列模型、回歸模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型四大類(lèi)預(yù)測(cè)模型的特點(diǎn),將灰色馬爾科夫鏈模型、灰色傅利葉模型、時(shí)序殘差修正模型、灰色優(yōu)化模型和灰色非線(xiàn)性模型引入到港口集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)中.根據(jù)各港口集裝箱運(yùn)量增長(zhǎng)的特點(diǎn),應(yīng)用基于聚類(lèi)分析的類(lèi)型化方法將我國(guó)沿海主要集裝箱港口分成了三大類(lèi)型,即普通增長(zhǎng)型、加速增長(zhǎng)型和波動(dòng)增長(zhǎng)型三大類(lèi),并
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