旅順新港吞吐量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文旅慨新湛杏吐量稈叫研憲TheresearchofLushunnewportthroughput’Sprediction學(xué)號(hào)：31411010大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文摘要近年來(lái)，港口業(yè)正面臨著越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng)，港口吞吐量是衡量一個(gè)港口發(fā)展水平的重要標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)港口的物流需求和吞吐量變化的科學(xué)預(yù)測(cè)是進(jìn)行港口物流規(guī)劃與物流園區(qū)建設(shè)的重要依據(jù)，港口物流需

2、求預(yù)測(cè)精度的高低直接影響到港口物流規(guī)劃、建設(shè)的先進(jìn)性、科學(xué)性和合理性。本文根據(jù)港口吞吐量預(yù)測(cè)的基本理論，以旅順新港為研究對(duì)象，首先分析了港口吞吐量預(yù)測(cè)的主要影響因素，包括宏觀環(huán)境、港口腹地發(fā)展、港口自身建設(shè)和相鄰港口競(jìng)爭(zhēng)與合作四個(gè)主要影響因素。根據(jù)主要影響因素確定港口吞吐量預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系；然后對(duì)常用的港口吞吐量預(yù)測(cè)方法和模型進(jìn)行了深入的比較分析，最終選擇了預(yù)測(cè)效果較全面的多元回歸模型和情景分析法作為預(yù)測(cè)旅順新港吞吐量的預(yù)測(cè)方法；結(jié)合

3、旅順新港調(diào)研數(shù)據(jù)，本文進(jìn)行了旅順新港吞吐量的預(yù)測(cè)，得出了能夠反映旅順新港吞吐量的多元回歸模型，并使用Eviews計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件進(jìn)行模型求解；然后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，使用情景分析法分析旅順新港吞吐量未來(lái)的變化情況，通過(guò)單因素敏感性分析和雙因素敏感性分析得到了在影響因素變動(dòng)情況下2020旅順新港吞吐量的預(yù)期變化情況；最后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果和旅順新港未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，為旅順新港發(fā)展提出了積極推進(jìn)港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強(qiáng)與相鄰港口的協(xié)同合作、大力發(fā)展海峽滾裝業(yè)務(wù)