基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顏色空間轉(zhuǎn)換研究.pdf

1、現(xiàn)代印刷行業(yè)中，要做到圖像處理過(guò)程中的色彩統(tǒng)一性和與設(shè)備無(wú)關(guān)性，就必須實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的色彩管理。先進(jìn)的ICC色彩管理技術(shù)，是以顏色空間轉(zhuǎn)換為核心的新型控制方法，其中CMYK與L*a*b*色彩空間轉(zhuǎn)換具有廣泛的理論研究?jī)r(jià)值和實(shí)用價(jià)值。
　　 課題依據(jù)徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRNN）算法理論，首先在ECI2002標(biāo)準(zhǔn)色靶中均勻選取建模及檢驗(yàn)數(shù)據(jù)；然后依照均方誤差性能函數(shù)MSE確定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)SPREAD值，

2、進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，分別建立CMYK到L*a*b*及L*a*b*到CMYK顏色空間轉(zhuǎn)換模型。通過(guò)轉(zhuǎn)換結(jié)果分析，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的CMYK到L*a*b*顏色空間轉(zhuǎn)換模型，效果十分理想，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)色差平均值為0.4，色差值小于6的點(diǎn)占100％;而L*a*b*到CMYK顏色空間轉(zhuǎn)換模型的平均色差為4.34，色差小于6的點(diǎn)占80%。經(jīng)過(guò)色差分析，色差較大點(diǎn)多數(shù)集中在暗調(diào)區(qū)域，因?yàn)榘嫡{(diào)區(qū)域的建模點(diǎn)較少；另外采用Photoshop檢驗(yàn)色差時(shí)存在誤差累

3、加?；贕RNN的顏色空間轉(zhuǎn)換模型精度相比于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法稍低一些，因此RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合于顏色空間轉(zhuǎn)換的研究，但兩種方法建模原理簡(jiǎn)單，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度快，轉(zhuǎn)換模型精度高。
　　 課題從一幅CIEL*a*b*標(biāo)準(zhǔn)圖像中分別截取了包括該圖像亮調(diào)、中間調(diào)及暗調(diào)部分的三幅小圖像，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)三幅圖像的L*a*b*到CMYK模式轉(zhuǎn)換。轉(zhuǎn)換后圖像基本還原出原圖像色彩信息，亮調(diào)、中間調(diào)及暗調(diào)CMYK模式下的圖像比原L*a*b*圖