大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械智能監(jiān)測(cè)診斷中信息融合理論與技術(shù)的研究.pdf

1、為了利用大旋轉(zhuǎn)機(jī)械監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)中的信息資源，提高系統(tǒng)的智能水平，該論文將信息融合技術(shù)應(yīng)用到智能監(jiān)測(cè)診斷中，并在理論和應(yīng)用兩個(gè)方面進(jìn)行了研究。首先，根據(jù)信息融合是分解的逆過(guò)程的思想，該文研究了融合與分解過(guò)程的形式描述方法，提出了融合問(wèn)題的信息空間轉(zhuǎn)換模型。;第二，該文系統(tǒng)、深入地研究了振動(dòng)信號(hào)的信息熵特征;第三，文中還研究了狀態(tài)趨勢(shì)觀測(cè)方法;第四，通過(guò)將多種類(lèi)型的征兆信息用多維數(shù)值向量進(jìn)行表示，文中提出了通過(guò)信息壓縮進(jìn)行多類(lèi)型特征信息融合

2、的思想;研究了自組織特征映射(SOFM)網(wǎng)絡(luò)這種多維數(shù)值向量的方法以及網(wǎng)絡(luò)輸出信息的可視化方法;研究了基于SOFM網(wǎng)絡(luò)自理這種多維數(shù)值向量的方法以及網(wǎng)絡(luò)輸出信息的化方法;研究了基于SOFM網(wǎng)絡(luò)的多源信息融合與狀態(tài)分類(lèi)識(shí)別方法;第五，文中還研究了信息融合中不確定性信息處理的模糊測(cè)度方法，通過(guò)理論和實(shí)例分析了Choquet模糊積分在診斷信息融合時(shí)具有的突出優(yōu)點(diǎn)。最后，將該文提出的信息融合理論與方法應(yīng)用于工程實(shí)際，開(kāi)發(fā)了一個(gè)集信號(hào)處理、故障診