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1、本文是針對(duì)中石油克拉瑪依石化分公司蒸餾裝置(I套)常壓塔先進(jìn)控制要求進(jìn)行的,主要探討了兩方面的問題:采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立常壓塔各側(cè)線閃點(diǎn)和粘度的軟測(cè)量?jī)x表;基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常壓塔側(cè)線溫度非線性多變量系統(tǒng)建模。
在掌握工藝機(jī)理、工藝流程和原油蒸餾原理的基礎(chǔ)上,分析了影響閃點(diǎn)和粘度的各種因素,從而建立了基于遺傳算法優(yōu)化的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Radial BasisFunction.RBF)常二線閃點(diǎn)、常三線閃點(diǎn)和常三線粘度的軟
2、測(cè)量?jī)x表。利用遺傳算法離線優(yōu)化RBF軟測(cè)量模型的初值,然后利用梯度下降法在線調(diào)整軟測(cè)量模型,由此確定RBF網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)中心矢量C、基寬向量B、權(quán)值向量W,克服了RBF網(wǎng)絡(luò)參數(shù)難以確定的問題和遺傳算法實(shí)時(shí)性差的弱點(diǎn),充分發(fā)揮了梯度下降法的快速性。從MATLAB仿真訓(xùn)練曲線和檢驗(yàn)曲線看,軟測(cè)量?jī)x表達(dá)到了較高的精度,滿足工程要求。
克石化公司以高級(jí)變壓器油和潤(rùn)滑油作為特色產(chǎn)品,國(guó)內(nèi)能滿足航天要求的變壓器油和潤(rùn)滑油多產(chǎn)于此,但常壓塔
3、側(cè)線溫度多變量系統(tǒng)耦合嚴(yán)重,實(shí)際生產(chǎn)中通常采用的是開環(huán)控制,故能滿足航天要求的特種油品產(chǎn)量很低。為提高特種油品的產(chǎn)量,常壓塔側(cè)線溫度非線性多變量系統(tǒng)建模與控制精度急需提高。本文采集常壓塔開環(huán)運(yùn)行狀態(tài)下的相關(guān)數(shù)據(jù),建立了基于遺傳算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常二線、常三線溫度與常二線、常三線抽出量之間的非線性多變量動(dòng)態(tài)模型,井與目前國(guó)內(nèi)外廣泛應(yīng)用的機(jī)理模型進(jìn)行了對(duì)比,說明了所建模型優(yōu)于目前國(guó)內(nèi)外廣泛應(yīng)用的機(jī)理模型;在分析對(duì)角遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Dia
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