融合指紋和掌型的身份驗(yàn)證系統(tǒng).pdf

1、隨著電子信息化浪潮的到來，尤其是電子商務(wù)等的普及，準(zhǔn)確快速的身份識別驗(yàn)證顯的日益重要。傳統(tǒng)的身份鑒定方式，如：鑰匙，密碼，ID卡等，顯然不能滿足這一需要，于是生物識別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而出。生物識別技術(shù)，指利用人們的生理特征或行為特征對人們進(jìn)行身份鑒定，如：指紋，虹膜，人臉，步態(tài)，簽名等。本文著重研究了指紋和掌型這兩種生物特征的識別技術(shù)，提出并實(shí)現(xiàn)了一套基于此兩種生物特征的身份驗(yàn)證系統(tǒng)。本論文首先介紹了生物識別技術(shù)的由來，發(fā)展歷史和應(yīng)用，然后總結(jié)

2、比較了各種生物識別技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍，并對當(dāng)前的研究熱點(diǎn)問題多模式的生物識別系統(tǒng)做了詳細(xì)的分類解釋。針對本文利用到的指紋識別和掌型驗(yàn)證兩種技術(shù)，做了廣泛詳細(xì)的文獻(xiàn)調(diào)查，對指紋圖像分割、預(yù)處理增強(qiáng)、指紋特征提取和匹配、掌型特征的提取及匹配等關(guān)鍵技術(shù)做了深刻的分析比較，并結(jié)合本文的設(shè)計(jì)目的提出了適合本系統(tǒng)的各種技術(shù)方案。然后開始詳細(xì)闡述本文提出的“融合指紋和掌型的身份驗(yàn)證系統(tǒng)”的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，再給出系統(tǒng)設(shè)計(jì)框圖后，分成指紋驗(yàn)證和掌型驗(yàn)證

3、兩個子系統(tǒng)對算法模塊進(jìn)行介紹。其中在指紋驗(yàn)證子系統(tǒng)里，詳細(xì)介紹了利用Canny邊緣算子分割指紋圖像前景區(qū)域的分割算法；基于方向場，頻率場信息，利用Gabor濾波器增強(qiáng)指紋圖像的預(yù)處理算法；在二值化，細(xì)化后提取細(xì)節(jié)點(diǎn)并利用跟蹤標(biāo)識脊線及指紋對偶性去除偽節(jié)點(diǎn)的指紋特征提取算法；以及最后利用細(xì)節(jié)點(diǎn)構(gòu)造Delaunay三角形對指紋圖像進(jìn)行比對驗(yàn)證的算法。在掌型驗(yàn)證子系統(tǒng)部分中，介紹了如何將采集得到的彩色RGB掌型圖像轉(zhuǎn)變?yōu)楹诎讏D像，并提取其特征