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1、復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文文本過(guò)濾技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn)姓名:胡恬申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:吳立德20030420Abs仃actAbstractTherapidIntemetgrowthwitnessesthebloomingoftheresearchworkinthefieldofInformationFilteringThispaperintroducestheframeworkandcomponentsofanInfor
2、mationfilteringststem—FDFilterwhichtheauthorjoinedtoimplementedindetailsThesystemattendstheTRECIOFilteringBenchmarktestandachievesthetopthreeinthecompetitionAfterthetheoreticdiscussionoftheInformationFilteringtechniquesi
3、nChapter2,theauthordiscussestheimportantcomponentsofafilteringengineincludinggainingstateandselfadjustfilteringstateInChapter3,theauthorfocusesonhowtocreatetheinitialfilteringprofileandsettheinitialthreshold,andhowtomaxi
4、mallyutilizethetopicdescriptionAfterstudyingthetopicdescriptioncarefullytheauthorimplementsawinnow—basedmethod,inwhichawinnowclassifierfromthedescriptionandnarrativefieldsisconstructed,andthenutilizedtoassistouradaptivef
5、ilteringsystemIntheChapter4,moreattentionWaspaidontheprofileandthresholdadjustmentalgorithm,TheRocchioalgorithmwasappliedtoadjusttheprofileTheexperimentshowstheRocchioalgorithmisveryefficientinprofileadjustingThresholdad
6、justingisanotherimportantstageinadaptivetextfilteringItisalsoverydifficultfortherearefewpositivesamplesfortrainingandsparsedatawhilefilteringTheauthorappliedaprecision—orientedalgorithmtothefilteringsystemTheprecision—ba
7、sedalgorithmmakesuseoftheinformationsuchastheprecisionandaveragesimilaritytoadjustthethresholdThisalgorithmhasthemeritsofusingfewpositivesamples,adjustingfastandhighperformanceIntheChapter5,introduceddatastructureandalgo
8、rithmthatusedinsomemoduleofFDFilterincludingcorpusformationprocess,featureselectionandindexbuildThentheauthorgivestheexperiment013bothEnglishcorpusandChinesecorpusTheresultisinspiringandindicatesoursystemhavereachedadvan
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