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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及信息技術(shù)的飛速發(fā)展,近年來(lái),圖形、圖像處理以及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也取得了很大進(jìn)燕尾服并廣泛的應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、機(jī)器視覺、目標(biāo)識(shí)別等領(lǐng)域.該文對(duì)一種三維重建算法--體素上色算法進(jìn)行了比較深入的分析和研究并將其應(yīng)用于圖像識(shí)別中.主要工作及貢獻(xiàn)如下:1.詳細(xì)的闡述和分析了體素上色算法的理論以及實(shí)現(xiàn)過(guò)程.針對(duì)原有算法的理論缺陷,借鑒Shape From Silhouette算法的思想,提出了一種將每一幅輸入圖像作為一種"驗(yàn)證
2、"的改進(jìn)方法,極大的提高了體素上色算法的計(jì)算精度和運(yùn)算速度.2.利用上述重建方法,建立了一個(gè)飛機(jī)識(shí)別的模型庫(kù),進(jìn)行識(shí)別.分別用幾何零階矩和圖像的灰度、彩色直方圖的方法進(jìn)行識(shí)別.從仿真結(jié)果可以看出,由于零階矩沒(méi)有利用圖像的全部顏色細(xì)節(jié)和紋理信息,識(shí)別效果不是很好,而彩色直方圖比較的方法是針對(duì)于上述飛機(jī)模型庫(kù)進(jìn)行識(shí)別的合適的方法.3.用C++Builder、OpenGL等編程工具編寫了較為完整的三維重建系統(tǒng)的軟件.只要將各個(gè)攝像機(jī)標(biāo)定參數(shù)及
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