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文檔簡介
1、隨著數(shù)字化影像設(shè)備在醫(yī)學(xué)臨床工作中日益廣泛的應(yīng)用,數(shù)字化醫(yī)學(xué)圖像大量產(chǎn)生,單純的依賴醫(yī)務(wù)人員對數(shù)字化醫(yī)學(xué)圖像的人工識別已經(jīng)不能滿足需求。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,利用各種智能算法對醫(yī)學(xué)圖像進行自動識別成為當(dāng)前研究的熱點。
在自動化智能算法研究領(lǐng)域,具有群體智能特征的算法研究受到越來越多的關(guān)注,作為群體智能的典型實現(xiàn),蟻群算法正在受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和研究,其應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)從單純的組合優(yōu)化問題求解擴展到網(wǎng)絡(luò)路由、多目標優(yōu)化、數(shù)據(jù)分
2、類聚類、圖像處理、機器人路徑規(guī)劃等多個方面。
將蟻群算法應(yīng)用于圖像處理和識別,尤其是對醫(yī)學(xué)圖像的處理和識別也是近年來的研究熱點,但是相關(guān)的研究成果并不多。本文對醫(yī)學(xué)圖像識別技術(shù)以及蟻群算法理論進行了深入系統(tǒng)的研究,通過建立模型將蟻群算法運用于醫(yī)學(xué)圖像識別問題中。
本文的主要研究工作及獲得的結(jié)論包括:
1、對醫(yī)學(xué)圖像處理的相關(guān)技術(shù)和研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)的闡述。
2、對蟻群算法的發(fā)展歷程
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