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文檔簡(jiǎn)介
1、軟件系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的邏輯系統(tǒng),有很多因素都可能會(huì)影響軟件系統(tǒng)的正常運(yùn)行,這些因素可能包括系統(tǒng)的配置、內(nèi)部事件、外部輸入等。除了單個(gè)因素之外,這些因素之間的相互作用也可能會(huì)對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行造成影響。組合測(cè)試作為一種科學(xué)、有效的軟件測(cè)試方法,可以使用較少的測(cè)試用例有效地檢測(cè)軟件系統(tǒng)中各個(gè)因素以及它們之間的相互作用對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響。
本文從測(cè)試用例生成、測(cè)試用例優(yōu)化、及測(cè)試策略等方面,對(duì)組合測(cè)試技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)、深入地研究。主要研究工
2、作包括:(1)在測(cè)試用例生成方面,針對(duì)相鄰因素組合測(cè)試和可變力度組合測(cè)試等兩種具體的組合測(cè)試模型,提出了多種測(cè)試用例集生成算法;(2)從回歸測(cè)試下組合測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)復(fù)用的角度,對(duì)組合測(cè)試用例的優(yōu)化使用問(wèn)題進(jìn)行了研究;(3)對(duì)組合測(cè)試中的故障定位問(wèn)題進(jìn)行了研究,提出了具體的故障定位方法,并對(duì)其性能進(jìn)行了分析。上述研究工作的核心和重點(diǎn)在于組合測(cè)試用例的生成和優(yōu)化技術(shù)。
本文研究成果主要包括:
·針對(duì)一類只在相鄰因
3、素間存在交互作用的軟什系統(tǒng),提出了一種相鄰因素組合測(cè)試方法,并給出了固定力度、及可變力度相鄰因素組合測(cè)試用例集的最優(yōu)生成算法。實(shí)例分析表明,該方法在其適用領(lǐng)域內(nèi)可以用數(shù)量很少的測(cè)試用例實(shí)現(xiàn)較強(qiáng)的錯(cuò)誤檢測(cè)能力。
·在充分考慮因素間實(shí)際交互關(guān)系的基礎(chǔ)上,提山一種新的可變力度組合測(cè)試方法,并提出了一系列用于生成可變力度組合測(cè)試用例集的啟發(fā)式算法。實(shí)驗(yàn)表明,相對(duì)于一些已有的具備類似功能的測(cè)試用例集生成算法和工具,本文提出的算法在固
4、定力度和可變力度組合測(cè)試用例集的生成中均具備一定的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。
·針對(duì)因素取值組合具有不同權(quán)重且測(cè)試用例運(yùn)行開銷已知的情況,提出一種基于組合權(quán)重及測(cè)試用例開銷的組合測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)復(fù)剛技術(shù),并給出了兩種組合測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)排序算法。此外,還提出一種增量式組合測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)復(fù)用技術(shù),通過(guò)對(duì)已有測(cè)試用例集之中的測(cè)試用例進(jìn)行排序,使得測(cè)試用例序列滿足增量式組合覆蓋的要求。
·在極小故障模式模型的基礎(chǔ)上,對(duì)組合測(cè)試的故障
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