基于ASM的姿勢(shì)魯棒的人臉識(shí)別算法.pdf

1、人臉識(shí)別是指基于已知的人臉樣本庫(kù)，利用圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)從靜態(tài)或動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中，識(shí)別或驗(yàn)證一個(gè)或多個(gè)人臉。在許多人臉識(shí)別應(yīng)用中，人臉圖像的成像條件是非理想的，即不能保證光照環(huán)境的一致性，也無(wú)法要求被拍攝對(duì)象的主動(dòng)配合，因此光照、姿勢(shì)變化的人臉識(shí)別是目前的研究熱點(diǎn)。本文提出了一種針對(duì)姿勢(shì)變化條件下人臉識(shí)別系統(tǒng)的框架，具體如下： 1．對(duì)實(shí)驗(yàn)室原有的級(jí)聯(lián)MR-ASM(Multi-resolution Active Shape Mode

2、l)算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出改進(jìn)方法，以紋理信息的歐氏距離為基礎(chǔ)，結(jié)合了級(jí)聯(lián)和最小值計(jì)算的策略來(lái)達(dá)到精確定位特征點(diǎn)的目的。 2．人臉正則化方法研究。將ASM定位結(jié)果映射到公共形狀控制參數(shù)空間，去除姿勢(shì)相關(guān)參數(shù)得到正面人臉模型，通過(guò)二維非線性映射實(shí)現(xiàn)人臉正則化；由兩幅圖像的ASM定位結(jié)果合成三維人臉模型，經(jīng)過(guò)三維空間的線性變化得到正面人臉模型，通過(guò)紋理映射得到正則化人臉。 3．人臉特征提取方法的研究。對(duì)于正則化的人臉，利用兩種

3、方法提取特征，一種方法是利用MPEG7提供的本征臉得到映射向量作為識(shí)別的特征，另一種方法是提取人臉的LGT(local Gabor textons)特征，以加權(quán)LGT特征直方圖作為識(shí)別的特征向量。最后將提取的特征輸入到K近鄰分類器中，在CMU-PIE庫(kù)中驗(yàn)證并對(duì)比了兩種特征的識(shí)別結(jié)果。 4．人臉識(shí)別演示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。參照生物特征識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)接口標(biāo)準(zhǔn)：BioAPI設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)包括三部分：人臉檢測(cè)，特征點(diǎn)定位，分