酉變換步進搜索求根MUSIC算法及其FPGA實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、陣列天線信號處理是3G移動通信的一個重要的組成部分,是數(shù)字陣列雷達系統(tǒng)領域的主要研究內(nèi)容。波達方向估計(DOA:Direction of Arrival)是陣列天線研究中數(shù)字陣列信號處理的主要內(nèi)容,其在無線通信、電子對抗、參數(shù)估計、信號識別、信號源定位等領域有著廣泛的應用。信號子空間方法是DOA估計中既重要,又常用的方法。經(jīng)過多年的發(fā)展,信號子空間方法已經(jīng)產(chǎn)生了大量性能優(yōu)異的測向算法,典型的有MUSIC(Multiple SIgnal

2、Classification)、ESPRIT(Estimation ofSignal Parameters via Rotational Invariance Technique)等。在基于信號子空間的各種算法中,由R.O.Schmidt提出的MUSIC算法具有高精度和高分辨率的特性,但其運算量卻很大,因此在實際應用中很困難,所以如何減少其計算量,找到一種能夠快速的MUSIC算法具有十分重要的意義。
   本文首先研究MUSIC

3、算法及相關的改進算法;接著提出酉變換步進搜索求根MUSIC算法:該算法采用酉變換使得信號協(xié)方差矩陣特征值分解在實數(shù)域內(nèi)進行,采用了求根MUSIC算法的求根多項式進行譜峰搜索,從而使譜峰搜索的計算量得到降低;最后介紹了含前向空間平滑酉變換步進搜索求根MUSIC算法在一個八陣元均勻線陣上的FPGA實現(xiàn)問題。其中FPGA的實現(xiàn)是本文的重點內(nèi)容,而FPGA的實現(xiàn)又分為如下五大模塊:
   ①協(xié)方差模塊:在前向空間平滑、酉變換和復矩陣乘積

4、后獲得實對稱矩陣的過程中,采用事先計算好與實對稱矩陣各個數(shù)據(jù)相應的算式,并將該算式直接應用于電路設計中,最后使用IIR濾波器進行數(shù)據(jù)的平均,從而獲得信號協(xié)方差矩陣。
   ②矩陣特征值分解模塊:本文提出一種兼顧計算速度和資源占用、適合FPGA實現(xiàn)的矩陣特征值分解算法——并串結合基于CORDIC的Jacobi矩陣分解算法;該算法基于CORDIC算法的兩個模式的IP核(ROTATION模式和VECTORING模式的IP核),在進行分

5、解時采用并串結合的方式,即在對非對角線上的元素進行消零過程中,對非對角線上的元素逐個進行掃描,而在對這些元素進行消零時所涉及的兩行兩列的計算卻是并行進行。
   ③反酉變換和復矩陣乘積模塊:該模塊的復矩陣乘積采用逐列計算,但每一列的計算卻采用并行計算的串并結合的方式。
   ④求根多項式系數(shù)的求取模塊。
   ⑤譜峰搜索模塊:采用查找表的方式避免正弦和余弦函數(shù)的運算,運用求根MUSIC的求根多項式進行搜索,從而大

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