基于FPGA的自適應碼本搜索算法實現(xiàn)研究.pdf

1、語音是人們溝通的重要方式。在通信網(wǎng)絡高速發(fā)展的今天，各種語音系統(tǒng)豐富著人們的生活。語音編碼是對語音信號的數(shù)學處理，是語音信號數(shù)字化的必然途徑。純粹的波形編碼速率高，混合編碼是對波形編碼的改進。通過提取語音里豐富的基音特征，將波形編碼和參數(shù)編碼結合，可以實現(xiàn)較低的編碼比特速率，并保證一定的語音質(zhì)量。以ACELP作為算法核心是G．723.1、G.729、AMR、G.722.2等系列編碼標準的共同點。 本文研究了自適應碼本搜索算法的原

2、理?；贛ATLAB對自適應碼本搜索進行了仿真研究。通過研究FPGA技術及應用，基于FPGA利用Quartus Ⅱ6.0平臺實現(xiàn)了開環(huán)基音搜索、閉環(huán)基音搜索2個關鍵環(huán)節(jié)。通過自頂向下及模塊化設計思想，將運算及硬件資源消耗分散到各模塊中。針對FPGA可重構計算特性，本文基于圖靈機的角度對FPGA可重構計算進行了抽象。通過一個語音編解碼數(shù)學模型，將語音編解碼的關鍵問題映射到數(shù)學模型。針對FPGA，提出了一種成本模型，用于算法實現(xiàn)方案論證階段