已閱讀1頁，還剩75頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、工學(xué)碩士學(xué)位論文基于大規(guī)模訓(xùn)練集的SVM研究薛偉燕山大學(xué)2009年12月ClassifiedIndex:TP181U.D.C.:654DissertationftheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONSVMBASEDONLARGESCALETRAININGSETCidate:XueWeiSupervis:AssociateProf.ZhangZhongpingAcademicDegreeApplied
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 大規(guī)模SVM訓(xùn)練算法的研究.pdf
- 基于CPU-GPU協(xié)作環(huán)境的快速大規(guī)模SVM訓(xùn)練.pdf
- 基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的知識適配研究.pdf
- 基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的模式分類器研究.pdf
- 面向大規(guī)模失衡數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 大規(guī)模圖像集自動摘要技術(shù)研究.pdf
- 大規(guī)模交往數(shù)據(jù)集的凝聚子群分析研究.pdf
- 大規(guī)模亞洲人臉數(shù)據(jù)集的構(gòu)建.pdf
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)集高效數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 面向大規(guī)模數(shù)據(jù)集的譜聚類方法研究.pdf
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)集下核方法的技術(shù)研究.pdf
- 基于大規(guī)模訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)識別系統(tǒng).pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉庫的大規(guī)模數(shù)據(jù)集分類數(shù)據(jù)挖掘研究與設(shè)計.pdf
- 面向動態(tài)文檔集的大規(guī)模文本索引構(gòu)建技術(shù)的研究.pdf
- 基于云平臺的大規(guī)模圖像檢索研究.pdf
- 基于大規(guī)模定制營銷的顧客價值研究.pdf
- 基于RGB-D大規(guī)模數(shù)據(jù)集的人體行為識別算法研究.pdf
- 基于Spark的大規(guī)模RNNLM系統(tǒng).pdf
- 高考英語名詞大規(guī)模訓(xùn)練290題（1）
- 基于集群的大規(guī)模水體細節(jié)模擬.pdf
評論
0/150
提交評論