基于多Agent體系的分布式模糊建模系統(tǒng)研究.pdf

1、本文運(yùn)用多Agent技術(shù)，將各種軟計(jì)算方法（如模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率推理及遺傳算法等）封裝成Agent，通過(guò)一個(gè)多Agent體系來(lái)實(shí)現(xiàn)它們之間的并行協(xié)作和問(wèn)題求解，從而構(gòu)成一個(gè)功能強(qiáng)大的模糊建模系統(tǒng)。我們的分布式模糊建模系統(tǒng)主要由以下幾類(lèi)Agent組成：通信Agent，聚類(lèi)Agent，規(guī)則生成Agent，規(guī)則調(diào)優(yōu)Agent，推理Agent。為了解決模糊系統(tǒng)中“參數(shù)爆炸”的問(wèn)題，Güven.M.K and Passino.K.M 提出

2、了一類(lèi)新型的模糊系統(tǒng)模型MK，本文在此基礎(chǔ)上做了改進(jìn)，提出了改進(jìn)的模糊系統(tǒng)模型IMK，并將這兩個(gè)新的模型也添加到我們的建模系統(tǒng)中。我們還對(duì)新型模糊系統(tǒng)MK、IMK和標(biāo)準(zhǔn)模糊系統(tǒng)Mamdani的函數(shù)逼近能力、計(jì)算復(fù)雜性及收斂性能作了比較。本課題的目標(biāo)是展示這個(gè)多Agent系統(tǒng)是如何能夠選擇各種不同的技術(shù)組合來(lái)更好的逼近問(wèn)題的解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了多Agent體系對(duì)于模糊建模而言是個(gè)十分靈活的體系框架。有了這個(gè)框架就可以在不改變系統(tǒng)的情況下向