版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、樁錨支護結(jié)構(gòu)是深基坑支護工程中被廣泛應(yīng)用的一種支護結(jié)構(gòu)形式。本文系統(tǒng)地分析了樁錨支護結(jié)構(gòu)的主要影響因素及其組成,將樁錨支護體系劃分為排樁圍護和錨桿錨固兩個既相對獨立又緊密聯(lián)系的子系統(tǒng)。指出:樁錨支護優(yōu)化設(shè)計必須在方案設(shè)計和細部結(jié)構(gòu)設(shè)計兩個層次上協(xié)同進行,并分析了這兩個層次間的交互關(guān)系。 本文篩選出對樁錨支護體系優(yōu)化結(jié)果影響較大的設(shè)計變量,歸納總結(jié)了其主要約束條件,構(gòu)造出以綜合造價為優(yōu)化目標的最終優(yōu)化目標函數(shù),進而建立了樁錨支護體
2、系各層次優(yōu)化設(shè)計數(shù)學模型。同時,還對樁錨支護結(jié)構(gòu)的計算模式進行了優(yōu)化分析。 遺傳算法作為一種新型概率搜索算法,具有多點搜索、并行計算和自適應(yīng)全局尋優(yōu)等優(yōu)點,特別適合于求解像深基坑樁錨支護優(yōu)化設(shè)計這類離散型設(shè)計變量多、優(yōu)化目標高度非線性、解空間十分龐大的復(fù)雜工程問題。但遺傳算法也存在著過早收斂(早熟)和局部搜索能力差等缺陷。為此,本文進一步引入了局部搜索能力較強的模擬退火算法,將其融入到遺傳算法的搜索進程中去,從而構(gòu)造出一種既具有
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于混合遺傳算法的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計研究.pdf
- 基于混合遺傳算法的工期費用優(yōu)化研究.pdf
- 深基坑多支點樁錨支護結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 基于混合遺傳算法的PID參數(shù)優(yōu)化研究.pdf
- 遺傳算法在深基坑支護結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用研究.pdf
- 深基坑樁錨支護系統(tǒng)的計算與優(yōu)化.pdf
- 粉土地區(qū)深基坑樁錨支護與優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 深基坑樁錨支護優(yōu)化研究及數(shù)值模擬.pdf
- 基于經(jīng)典優(yōu)化算法的混合遺傳算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于混合遺傳算法的正交多相碼波形優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 深基坑樁錨支護數(shù)值模擬分析及其優(yōu)化.pdf
- 深基坑樁錨支護結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計與模擬分析.pdf
- 基于混合遺傳算法的SOC測試集成優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于DNA的混合遺傳算法的研究.pdf
- 深基坑樁錨支護結(jié)構(gòu)的設(shè)計與應(yīng)用
- 基于混合遺傳算法的MRI分割.pdf
- 混合遺傳算法(HGA)的研究.pdf
- 深基坑樁錨支護結(jié)構(gòu)的設(shè)計與應(yīng)用.pdf
- 深基坑樁錨支護數(shù)值模擬研究.pdf
- 基于混合遺傳算法和復(fù)合形法的翼型優(yōu)化設(shè)計.pdf
評論
0/150
提交評論