基于分布式概念格的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、　　知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)和統(tǒng)計(jì)理論等相交叉形成的新學(xué)科，目的是從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取有用的模式，因而具有廣闊的應(yīng)用價(jià)值。然而，隨著信息技術(shù)日新月異的發(fā)展，人類生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域都積累了規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)，從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中高效地提取有用的模式已經(jīng)成為了一種挑戰(zhàn)。為此，并行和分布式的方法成為解決這一問(wèn)題的一個(gè)有效途徑受到重視。然而，組織數(shù)據(jù)的方式和并行處理的方法無(wú)論在理論上還是在技術(shù)上都有許多問(wèn)題需要研究。概念格模型具有堅(jiān)實(shí)的

2、理論基礎(chǔ)、完備的結(jié)構(gòu)以及并行性的特征，因而成為解決上述問(wèn)題的一個(gè)重要工具。本文針對(duì)分布式概念格的模型以及在此基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘開展研究?！　≌撐牡闹饕ぷ骱拓暙I(xiàn)如下：1.概述了知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘研究和應(yīng)用。2.闡述了概念格的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、傳統(tǒng)的概念格研究及概念格的擴(kuò)展模型和概念格構(gòu)造，分析了批處理算法和漸進(jìn)式算法的優(yōu)缺點(diǎn)。3.給出了一種新的分布式概念格的模型，提出了與傳統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的橫向、縱向、混合型分片方式不同的數(shù)據(jù)有機(jī)分割方式，在此