無格點分布式壓縮感知.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究了從壓縮感知測量值中恢復聯(lián)合頻率稀疏信號簇的問題，信號簇中的信號共享一個頻率稀疏部分。與傳統(tǒng)的壓縮感知理論不同，信號頻率服從無格點分布，在[0,1]內(nèi)連續(xù)取值，而不是限制在一個預先確定的格點上。作為原子范數(shù)的延伸，接長原子范數(shù)被提出來描述聯(lián)合頻率稀疏度，其優(yōu)化問題又被重新表示為可以有效計算的半定規(guī)劃問題。所提出方法的有效性通過一個對偶校驗進行檢測。原始半定規(guī)劃與對偶半定規(guī)劃之間的嚴格互補性得到證明，說明了運用常用的路徑跟蹤凸優(yōu)化

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