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文檔簡介
1、現(xiàn)代雷達技術經(jīng)過了多年的發(fā)展與積累,涌現(xiàn)出了很多典型雷達系統(tǒng),SAR雷達系統(tǒng)由于自身的諸多優(yōu)勢從一開始提出就受到專家學者的重視,在成像方面已經(jīng)可以達到亞米級別的分辨性能,并可以成功實現(xiàn)對于觀測場景中的移動目標的成像定位。本文機載分布式SAR作為研究背景,研究了機載SAR中的雜波抑制和分布式靜止和移動目標的成像定位,在這些算法中,都加入了壓縮感知技術,通過此技術降低對于數(shù)據(jù)數(shù)量的要求,有效的減輕了成像對于雷達系統(tǒng)硬件設計、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴?/p>
2、壓力。
本文重點介紹了SAR成像中的幾個算法,主要內(nèi)容有:
1.介紹了傳統(tǒng)的SAR成像系統(tǒng)的成像以及目標檢測原理,文章后面會研究對于移動目標的成像,因此也分析了物體速度對于傳統(tǒng)成像算法的影響,并且給出了此部分的實驗來驗證這些影響。
2.重點分析了分布式機載SAR接收回波中的雜波的特性,研究了STAP在此平臺上的應用可行性,并且給出了具體的處理過程步驟。由于在實際的STAP過程中,進行CCM的估值的過程就需要
3、擁有來自場景足夠數(shù)目的均勻訓練樣本,但是實際場景并不能提供相應數(shù)目,考慮到壓縮感知技術在此方面的優(yōu)勢,成功的引入了該技術,從而降低了算法對樣本數(shù)的要求。
3.研究了利用了壓縮感知方法的分布式的SAR成像技術,成像對象不僅僅局限于靜止物體,也對移動目標成功成像。提出了基于CS技術的分布式靜止、移動目標成像算法,結合了偏移相位與壓縮感知技術的優(yōu)勢,成功減輕了單個雷達天線在方位、距離上的采樣率,對于硬件設計是一個較大的解放。最后通過
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