基于Landweber重構(gòu)的分布式壓縮視頻感知研究.pdf

1、隨著視頻通信技術(shù)的發(fā)展，資源受限領(lǐng)域的視頻通信應(yīng)用越來越受到關(guān)注，例如計算能力、內(nèi)存容量、耗電量受限的無線傳感網(wǎng)絡(luò)中視頻監(jiān)控、無線PC相機、移動視頻通話等特殊場合，如何有效地實現(xiàn)高質(zhì)量、穩(wěn)定的視頻傳輸成為研究人員追求的更高目標(biāo)。分布式壓縮視頻感知為此類問題提供了解決思路，它結(jié)合分布式信源編碼的特點以及壓縮感知理論，具有更低復(fù)雜度的編碼端，適用于實時與非實時的應(yīng)用，有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　本文針對分布式壓縮視頻感知視頻解碼質(zhì)量不理

2、想、沒有針對測量值特性的量化算法、編解碼結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化等問題，對分布式壓縮視頻感知的采樣測量算法、編碼量化算法、Landweber迭代圖像重構(gòu)算法作了深入研究，其研究內(nèi)容和創(chuàng)新點體現(xiàn)在：
　　1）針對壓縮視頻感知利用固定測量率進行分塊采樣，造成圖像重構(gòu)精度不高，具有明顯的分塊重構(gòu)效果不均衡，造成塊效應(yīng)的問題。分別提出了基于像素域和小波域的塊級動態(tài)測量率分配算法，在像素域下采用常用邊緣檢測的方法將圖像塊分類，依據(jù)不同的類別加以不同的測

3、量次數(shù)分配，在小波域下采用改進的基于分解層的加權(quán)平衡分配方式將有限測量次數(shù)依據(jù)每個塊能量占比分配于每個分塊，實驗表明，在兩種測量率動態(tài)分配算法應(yīng)用于平滑投影 Landweber迭代圖像重構(gòu)時都取得良好的重構(gòu)效果。
　　2）針對壓縮視頻感知往往忽視測量值量化的問題，提出一種基于多假設(shè)預(yù)測壓縮視頻感知量化算法，該算法在測量域內(nèi)依據(jù)相鄰幀間測量值相關(guān)性，將塊分類為緩慢塊和劇烈塊，緩慢塊測量值直接差分量化編碼，而劇烈塊則利用多假設(shè)預(yù)測尋找

4、到當(dāng)前塊測量值的線性組合系數(shù)，得到預(yù)測測量值后，與當(dāng)前塊測量值差分將殘差和組合系數(shù)量化傳入信道，實驗表明我們提出的算法具備很好的編解碼性能。
　　3）針對分布式壓縮視頻感知邊信息利用不充分，視頻重構(gòu)效果不理想的問題，提出了一種新的基于字典學(xué)習(xí)去噪Landweber迭代重構(gòu)算法，解碼重構(gòu)時訓(xùn)練的字典作為邊信息(Side Information, SI)用于Landweber迭代過程中的去噪處理，保證編碼端一致的情況下，與當(dāng)前經(jīng)典算法