時頻分析的優(yōu)化及其在設備狀態(tài)監(jiān)測中的應用.pdf

1、　　本文從基本原理出發(fā)，就對機械振動信號的分析而言，認為它與小波比較沒有本質區(qū)別，大部分情況下比小波分析更具靈活性，所需要的計算量也小。通過使用chirp-z變換，對短時傅立葉進行了改進，使譜圖變得更清晰、精確。　　本文分析認為，小波來源于短時傅立葉，但要復雜一些；而小波能保持高低頻率信號分析時的等Q特性在對研究對象不了解之前并不具有決定性意義。選擇小波還是短時傅立葉，遠沒有選擇分析窗的長度、形狀重要。而對分析窗長度的選則，需要研究對

2、象的性質。　　本文提出了基于短時傅立葉的騎波信號分解法。它可以定義信號的分解規(guī)則，從而使分解的信號更合理。分解后的信號滿足窄帶要求，因而可以使用希爾波特變換進行時頻表述?！　”疚倪€就鋼管廠穿孔機組的齒輪箱、電機的振動信號進行了時頻分析，在很少先驗知識的情況下對傳感器采集的信號所包含的信息進行了分析，得到了各個分量的物理意義的合理解釋。說明了在大型設備中振動信號之間有著很大的相互影響，也證明了時頻分析在這一領域比其它手段更有力，為設備