圖像處理的數(shù)碼相機定位技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術的飛速發(fā)展，圖像識別和物體定位已經(jīng)進入數(shù)字化階段，并在宇宙探索、工業(yè)生產(chǎn)、通訊技術、環(huán)境保護、刑偵安全、生物醫(yī)學、文化藝術、考古測繪和智能交通等學科領域得到了廣泛的應用。在這一背景趨勢下，本文開展了對圖像處理的數(shù)碼相機定位技術的研究。目前，數(shù)碼相機定位已經(jīng)成為視覺檢測和計算機視覺等領域重要的研究課題之一，在交通監(jiān)管（電子警察）、工業(yè)控制和軍事等方面有著廣泛的應用?？梢园l(fā)現(xiàn)，研究數(shù)碼相機定位具有重要的理論意義和實際應用價值。

2、 本論文以2008高教社杯全國大學生數(shù)學建模競賽題目A題——數(shù)碼相機定位為研究對象，重點研究圓形目標檢測和攝像機標定這兩方面，對數(shù)碼相機進行精確定位。主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面： 1．研究和分析了現(xiàn)有圓形目標檢測方法和技術，并指出它們各自的優(yōu)點和缺點。建立了圓快速霍夫變換的數(shù)學模型，在MATLAB7．0環(huán)境下編程實現(xiàn)，并用其確定了靶標上圓的圓心在相機像平面的像坐標。程序運行結果說明，用此模型提取圖像的結果比用Sobel

3、邊緣算子提取圖像的結果更清晰完整，且提取的圓心坐標較為準確。 2．通過查閱相關文獻資料和具體分析研究各類攝像機模型，建立了具有較好穩(wěn)定性和精度的目標定位數(shù)學模型，并用此模型標定出了實例中數(shù)碼相機的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)。在前面研究的基礎上進一步根據(jù)靶標及其像計算出靶標上圓的圓心在像平面上的像坐標，且考慮了徑向畸變和切向畸變兩種畸變模型，使得標定結果較為精確。 3．科學地設計了實驗方案，通過對角點提取結果圖局部的放大和與張正友