基于問(wèn)答社區(qū)的問(wèn)題相關(guān)性及答案排序研究.pdf

1、在問(wèn)答社區(qū)中用戶不僅是信息的消費(fèi)者同時(shí)也是信息的創(chuàng)造者。海量用戶在問(wèn)答社區(qū)中創(chuàng)造了海量的數(shù)據(jù)，用戶生成的內(nèi)容通常會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題和答案之間的差距，以及一些垃圾信息的生成，都會(huì)對(duì)用戶得到所需信息造成障礙。所以，在問(wèn)答社區(qū)中對(duì)問(wèn)題和答案進(jìn)行過(guò)濾和排序是非常具有挑戰(zhàn)性的，本文目的是幫助用戶提高查詢信息的效率，以及問(wèn)答社區(qū)中知識(shí)信息的分享行為。
　　本文針對(duì)問(wèn)答社區(qū)中的問(wèn)題和答案排序進(jìn)行了深入研究。社區(qū)問(wèn)答推薦問(wèn)題和候選答案的結(jié)構(gòu)方式都不一樣，

2、所以本文在研究推薦問(wèn)題，答案排序和最佳答案時(shí)并沒(méi)有使用同樣的方法。問(wèn)題推薦旨在給用戶提供所需問(wèn)題的相關(guān)問(wèn)題，以便用戶更快的找到問(wèn)題的答案。本文討論了一般的問(wèn)題相關(guān)性研究辦法，提出了4個(gè)有效的文本特征，并在問(wèn)答社區(qū)中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，檢測(cè)了問(wèn)答社區(qū)中推薦問(wèn)題的相關(guān)性，該方法有效的驗(yàn)證了推薦問(wèn)題的相關(guān)程度，提出了推薦問(wèn)題的排序思路，同時(shí)驗(yàn)證了在問(wèn)答社區(qū)中收集問(wèn)題語(yǔ)料的可行性。在答案排序的研究中，本文考慮問(wèn)題和答案之間的潛在聯(lián)系，在中文問(wèn)答社區(qū)中使

3、用了類(lèi)比推理的方法，用來(lái)類(lèi)比新的問(wèn)答關(guān)系和已有的一些準(zhǔn)確問(wèn)答關(guān)系間的聯(lián)系，在候選答案中把最相似的答案認(rèn)定最優(yōu)答案。在類(lèi)比推理方法中，本文收集了充分的問(wèn)答對(duì)來(lái)保證里面只包含高質(zhì)量的答案，以此來(lái)建立了一個(gè)輔助集，再加上回歸模型，用來(lái)評(píng)估一個(gè)新的問(wèn)答對(duì)和輔助集有同一類(lèi)型的關(guān)系。
　　本文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，使用二元分類(lèi)方法判別問(wèn)題是否相關(guān)是有效的，判別后的相關(guān)問(wèn)題可作為推薦問(wèn)題。在對(duì)問(wèn)答對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果表明，本文的類(lèi)比推理方法在各方面都超出平均表