基于LabVIEW的噪聲源識別系統開發(fā).pdf

1、準確識別聲源，是噪聲控制的前提和關鍵。近場聲全息和波束形成是兩種先進的噪聲源識別和聲場可視化技術。近場聲全息技術通過在被測對象近場獲取全息數據，然后利用全息面和聲源面之間的空間聲場變換關系，重建出源面聲場，適用于近距離測量和中低頻聲源的識別，但對遠距離測量和高頻聲源的識別，近場聲全息效果較差。而波束成形是通過對傳感器接收到的信號進行延遲、加權和求和，使期望信號在空間上產生一個響應極大值，進而識別定位聲源，它可以克服近場聲全息技術的不足，

2、能有效識別高頻聲源，實現遠場聲源的識別定位，但對低頻聲源的識別，精度較低。近場聲全息和波束形成這兩種技術測量的距離和適用的頻率不同，因此在實際測試中應根據不同的要求選用。
　　 本文以近場聲全息和波束形成為理論基礎，基于LabVIEW虛擬儀器平臺，開發(fā)了一套噪聲源識別系統。該系統具備數據采集、數據分析、聲場可視化等功能，具有計算速度快、實用性強以及適用于任意形狀聲源分析等特點，可用于任意頻率聲源以及近、遠場聲源的識別。論文首先介