基于局部特征的拷貝檢測方法的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)字媒體的傳播變得越來越便捷，但知識產(chǎn)權(quán)的保護卻相對滯后?；趦?nèi)容的圖像拷貝檢測是數(shù)字內(nèi)容保護領(lǐng)域的一個新方向，它能夠?qū)D像作品的版權(quán)進行更好的鑒別與保護。
　　 在現(xiàn)有的圖像拷貝檢測研究中，需要解決檢測質(zhì)量和效率間的權(quán)衡問題。鑒于此，首先從文檔檢索領(lǐng)域引入詞袋模型的概念，將其在視頻匹配問題的應(yīng)用方法轉(zhuǎn)化為解決圖像拷貝檢測問題的方法：對圖像提取局部特征，利用k均值聚類將其表示為圖像視覺關(guān)鍵詞，并以視覺關(guān)鍵詞建立

2、倒排索引，最終較快地返回檢測結(jié)果。
　　 相比簡單的局部特征間的順序匹配，該方法的效率優(yōu)勢明顯，但檢測質(zhì)量不很理想，這是因為k均值聚類的視覺關(guān)鍵詞精度不高且不易控制。針對這個問題，采用了基于局部數(shù)字單指紋的拷貝檢測方法進行改進。此方法將圖像高維特征轉(zhuǎn)換為長整型數(shù)所描述的指紋以構(gòu)建指紋庫，并利用倒排索引完成拷貝檢測。為了進一步提高檢測質(zhì)量，闡述了雙指紋的方法：為圖像的每個特征生成兩個獨立的指紋，構(gòu)建兩個獨立的指紋庫，并通過倒排索引