基于邏輯回歸模型的垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)的研究.pdf

1、垃圾郵件的傳播蔓延，嚴(yán)重侵害了電子郵件用戶利益，影響了電子郵件服務(wù)運(yùn)營(yíng)秩序，危害了互聯(lián)網(wǎng)安全和社會(huì)穩(wěn)定，已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)一大公害。本文研究了使用文本分類進(jìn)行郵件過(guò)濾的方法?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)理論的垃圾郵件過(guò)濾算法是解決垃圾郵件問(wèn)題的研究熱點(diǎn)，本文重點(diǎn)對(duì)中文過(guò)濾特征項(xiàng)和垃圾郵件過(guò)濾模型兩方面進(jìn)行研究。
　　 本文采用在線邏輯回歸模型解決垃圾郵件過(guò)濾，提出了字節(jié)級(jí)n元文法獲取郵件特征，有效解決了垃圾郵件特征獲取的問(wèn)題，應(yīng)用該文法不僅簡(jiǎn)化了特

2、征提取，還使得過(guò)濾器具有能夠處理圖像、病毒郵件的能力，為大幅提高垃圾郵件過(guò)濾器的性能奠定了基礎(chǔ)；本文采用TONE訓(xùn)練方法進(jìn)行垃圾郵件過(guò)濾器的訓(xùn)練，減輕了系統(tǒng)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求，提高了系統(tǒng)的效率，同時(shí)還提高了系統(tǒng)的魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的性能極佳，可以滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。
　　 本文描述的系統(tǒng)參加了中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦的SEWM(Search Engineand Web Mining)2008垃圾郵件過(guò)濾評(píng)測(cè)，獲立即反饋、主動(dòng)學(xué)