基于語義擴展和匹配的信息檢索在P2P中的研究與實現.pdf

1、信息檢索是P2P領域的重要應用，當前基于關鍵字檢索的P2P系統中普遍存在著結果不相關、準確度低等問題。而語義Web技術以其良好概念層次結構和對邏輯推理的支持等特點，能提高計算機在信息檢索中的自動分析處理和智能化處理能力。本論文研究利用語義Web技術提高P2P系統信息檢索效率。 本文主要對傳統信息檢索領域的向量空間模型、查詢擴展技術進行研究，結合OWL本體來表示資源，對基于距離的語義相似度計算模型進行改進，提出一種基于距離的語義相

2、似度匹配算法。同時分析P2P系統中信息檢索的特點，將該算法應用于P2P系統中，提出基于節(jié)點語義相似度的路由選擇算法。算法設計思想是將節(jié)點信息、文檔信息以及查詢請求信息均表示為向量的形式，利用本體庫對其進行同義詞擴展和子類擴展，并計算向量之間的語義相似度。根據語義相似度的大小來確定檢索匹配是否成功以及查詢請求轉發(fā)的路徑，目的是從語義層面上實現資源信息的準確匹配，并使P2P中的查詢請求轉發(fā)更具有方向性。 本文設計并實現了基于語義擴展