電壓質(zhì)量擾動分析算法研究.pdf

1、本論文首先在分析現(xiàn)有各種電壓質(zhì)量分析方法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于模極大值檢測的結(jié)合加窗傅立葉變換和小波變換的分析方法。仿真結(jié)果表明該方法在時域和頻域均具有良好的檢測性能，能夠準(zhǔn)確得到穩(wěn)態(tài)諧波的頻率和相位，刻畫出信號的奇異性變化特點，確知短時干擾的起止時刻及受擾程度。 但是該算法不能有效地進(jìn)行擾動的分類識別。在做出大量研究之后，本文提出了一種結(jié)合了abc-dq變換和前述算法的改進(jìn)型電壓質(zhì)量擾動分析算法。因為小波變換對暫態(tài)擾動的檢測

2、存在一定不足，所以該算法主要利用abc-dq變換來進(jìn)行擾動的檢測定位。對于電壓驟降、驟升、短時間斷、脈沖擾動、相位跳變、頻率偏移和噪聲擾動，主要應(yīng)用abc-dq變換加以識別；而對于振蕩擾動以及諧波等穩(wěn)態(tài)擾動則在利用abc-dq變換的基礎(chǔ)上，運用基于模極大值檢測的分析算法加以區(qū)別，并提取有關(guān)特征參量。通過MATLAB仿真驗證，得出使用該算法檢測和識別上述九種常見擾動的正確率均達(dá)到95％以上，驗證了所用方法檢測與識別電壓質(zhì)量擾動的有效性和準(zhǔn)