基于FP-Tree算法頻繁模式挖掘的選課系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用最活躍的分支之一，也是決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)支持管理決策過(guò)程的、面向主題的、隨時(shí)間而變的數(shù)據(jù)集合，它是集成的，也是穩(wěn)定的。數(shù)據(jù)挖掘是采用人工智能的方法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、獲取知識(shí)的過(guò)程。它們的結(jié)合能更好地為學(xué)校或有關(guān)部門(mén)不同范圍的決策分析提供有力的依據(jù)。 本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，結(jié)合選課系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到

2、教學(xué)管理中，并結(jié)合一個(gè)實(shí)際項(xiàng)目，給出具體的設(shè)計(jì)及實(shí)施方案。隨著高校教學(xué)體制及模式改革，專業(yè)設(shè)置日趨多樣化，課程學(xué)分制的普及，學(xué)生選課成為高校教學(xué)管理的一項(xiàng)重要工作。而現(xiàn)代化的高校教務(wù)管理需要現(xiàn)代化的信息管理系統(tǒng)支持，縱觀以往的學(xué)生選課管理系統(tǒng)，多半是單純完成選課功能的系統(tǒng)，缺乏綜合分析、輔助決策的能力，并且對(duì)其歷史積累的海量信息中隱含知識(shí)的利用無(wú)能為力，而這些信息，則可以輔助相關(guān)部門(mén)進(jìn)行合理的教學(xué)資源分配并做出相應(yīng)開(kāi)課決策，對(duì)教學(xué)進(jìn)行合

3、理的評(píng)估。采用先進(jìn)技術(shù)通過(guò)對(duì)學(xué)生選課進(jìn)行分析過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多角度的分析，利用分析結(jié)果輔助教學(xué)決策是保證教學(xué)質(zhì)量、提高學(xué)生素質(zhì)的必然要求。 該系統(tǒng)結(jié)合了學(xué)生選課系統(tǒng)、選課數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，兩大主要功能模塊，本文著重介紹了選課數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)即數(shù)據(jù)挖掘模塊的實(shí)現(xiàn)方法與相關(guān)技術(shù)，在選擇數(shù)據(jù)挖掘算法時(shí)，經(jīng)過(guò)仔細(xì)分析與研究，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期以來(lái)，挖掘頻繁模式主要采用Apriori算法及其改進(jìn)形式，這類算法需要產(chǎn)生大量候選項(xiàng)集，并反復(fù)掃描數(shù)據(jù)