在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析、建模及預(yù)測(cè).pdf

1、在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)是由多社交主體互動(dòng)構(gòu)成的社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)，其作為人類(lèi)自發(fā)形成的社會(huì)結(jié)構(gòu)，蘊(yùn)含著豐富的人類(lèi)行為模式、規(guī)則、機(jī)制，以社交網(wǎng)絡(luò)角度去深入分析結(jié)構(gòu)性質(zhì)，探究背后的機(jī)理，可以加強(qiáng)對(duì)人類(lèi)行為的認(rèn)知與理解，能夠促進(jìn)潛在商業(yè)價(jià)值的挖掘，因此這方面的研究有著巨大的理論與實(shí)踐意義。
　　本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論方法，研究了在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化及預(yù)測(cè)機(jī)制。文章主要包含兩方面內(nèi)容，分別是針對(duì)QQ群網(wǎng)絡(luò)上群結(jié)構(gòu)的性質(zhì)特點(diǎn)和演化機(jī)制的研究，以及以微博用

2、戶(hù)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析并設(shè)計(jì)用戶(hù)關(guān)注行為的預(yù)測(cè)算法。
　　其中，針對(duì)QQ群社交網(wǎng)絡(luò)的研究，一定程度上填補(bǔ)了當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)研究存在的一大缺失。由于缺乏有效可信的群組社交關(guān)系數(shù)據(jù)，目前關(guān)于在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在個(gè)體社交關(guān)系上，而較少涉足于群組層面的群體行為，使得我們對(duì)于社會(huì)群組的加群行為機(jī)制知之甚少。本文通過(guò)分析QQ群結(jié)構(gòu)特性，發(fā)現(xiàn)兩種不同的群生長(zhǎng)規(guī)則，并進(jìn)一步基于實(shí)證發(fā)現(xiàn)，提出基于滲流理論的興趣擴(kuò)散模型來(lái)解釋群組演化機(jī)制。實(shí)

3、驗(yàn)結(jié)果顯示所提出的加群機(jī)制能夠有效解釋群組生長(zhǎng)規(guī)律。
　　此外對(duì)微博用戶(hù)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)上關(guān)注行為的鏈路預(yù)測(cè)算法研究則進(jìn)一步彌補(bǔ)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有鏈路預(yù)測(cè)算法的不足。類(lèi)似微博這樣的社交網(wǎng)絡(luò)上用戶(hù)的關(guān)注行為主要是由興趣驅(qū)動(dòng)，并且用戶(hù)所發(fā)表的微博文本內(nèi)容可以顯性得體現(xiàn)出個(gè)人的興趣偏好。針對(duì)傳統(tǒng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法不能有效利用文本信息的不足，本文在對(duì)用戶(hù)興趣及信息傳播特點(diǎn)的實(shí)證研究基礎(chǔ)上，提出一種新的局域計(jì)算鏈路預(yù)測(cè)指標(biāo)。在twitter及新浪微博