在線社交網(wǎng)絡(luò)模型演化及傳播機(jī)制研究.pdf

1、隨著全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，在線社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)取代了電視、報(bào)紙等傳統(tǒng)媒體，成為主流信息傳播平臺(tái)。信息傳播方式的改變，使人們?cè)诳旖莴@取、傳播信息的同時(shí)，也受到了信息爆炸、虛假謠言等問題的干擾。因此，研究并發(fā)現(xiàn)信息在社交網(wǎng)絡(luò)的傳播規(guī)律，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信息管理、輿情管控、網(wǎng)絡(luò)事件的實(shí)時(shí)跟蹤及預(yù)警等具有重要作用，對(duì)維護(hù)國(guó)家安全及社會(huì)穩(wěn)定也具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義?；诖耍疚尼槍?duì)社交網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制及信息傳播的相關(guān)理論展開研究，主要內(nèi)容如下：
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2、1）在BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上，建立基于邊數(shù)隨機(jī)增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)演化模型，嘗試揭示真實(shí)網(wǎng)絡(luò)度分布在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)下頭部彎曲現(xiàn)象的機(jī)理。
　　網(wǎng)絡(luò)演化過程中，節(jié)點(diǎn)在加入社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)選擇朋友的數(shù)目具有隨機(jī)性，本文根據(jù)邊數(shù)增長(zhǎng)數(shù)量完全服從泊松分布、部分服從泊松分布和選擇概率完全隨機(jī)三種情況，建立了三個(gè)網(wǎng)絡(luò)演化模型，并推導(dǎo)出三個(gè)模型的度分布函數(shù)。研究表明，在保持擇優(yōu)概率的機(jī)制下，邊數(shù)增長(zhǎng)的隨機(jī)性可以導(dǎo)致度分布出現(xiàn)彎曲現(xiàn)象；當(dāng)節(jié)點(diǎn)度較大時(shí)，度分布仍然服

3、從冪律分布；如果將擇優(yōu)概率變成隨機(jī)概率，則會(huì)破壞度分布的冪律分布。根據(jù)模型算法，本文構(gòu)建了相應(yīng)的仿真網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型假設(shè)的合理性和理論分析的正確性。
　?。?）根據(jù)在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播特點(diǎn)和目前社交網(wǎng)絡(luò)傳播模型研究中存在的問題，提出一種基于用戶相對(duì)權(quán)重的信息傳播模型——RWSIR模型。
　　社交網(wǎng)絡(luò)中，信息能否順利傳播，很大程度上取決于傳播者和接收者雙方的地位關(guān)系，本文定義了社交網(wǎng)絡(luò)用戶間的相互影響力函數(shù)，并對(duì)網(wǎng)

4、絡(luò)中的傳播路徑及傳播過程進(jìn)行了分析，討論了不同路徑的傳播影響力，提出了一種基于相對(duì)權(quán)重的信息傳播模型，給出了傳播動(dòng)力學(xué)方程。為進(jìn)一步驗(yàn)證模型的有效性，本文在不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下，分別以權(quán)威節(jié)點(diǎn)和普通節(jié)點(diǎn)作為傳播節(jié)點(diǎn)，將傳統(tǒng)的 SIR模型和本文模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，普通節(jié)點(diǎn)在傳播過程中一般會(huì)弱于權(quán)威節(jié)點(diǎn)，而在某些特殊條件下差別不大；兩類模型在均勻網(wǎng)絡(luò)中沒有明顯差異，但在非均勻網(wǎng)絡(luò)中存在明顯差異，本文模型更能體現(xiàn)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中信息傳

5、播的特點(diǎn)。
　?。?）根據(jù)謠言在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播特點(diǎn)，基于SEIR傳染病模型提出了一種改進(jìn)的謠言傳播模型
　　謠言傳播不同于人類的傳染病傳播，民眾聽到謠言后會(huì)首先辨別其真?zhèn)涡?，然后決定是否傳播。本文根據(jù)民眾對(duì)謠言的掌握情況將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的人群分為四類：未知消息者、傳播者、知情者、不感興趣者。為詳細(xì)刻畫民眾接收謠言后的不同反應(yīng)，引入了四類人群的不同轉(zhuǎn)化概率，建立了謠言傳播模型動(dòng)力學(xué)方程，并證明了方程解的穩(wěn)定性，分析了不同轉(zhuǎn)化概率

6、對(duì)方程解的影響。最后在不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖线M(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了理論的正確性。
　?。?）針對(duì)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力排序算法的局限性，提出一種基于傳播概率的節(jié)點(diǎn)影響力算法——PIC算法
　　現(xiàn)有研究表明，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的影響力隨著傳播概率的不同而發(fā)生變化，基本節(jié)點(diǎn)影響力排序算法不能很好的解決上述問題。據(jù)此，本文在分析傳播節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中不同層鄰居節(jié)點(diǎn)的影響力基礎(chǔ)上，考慮傳播概率對(duì)信息傳播的影響，構(gòu)建了一種既考慮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，又體現(xiàn)傳