基于在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的重要用戶發(fā)現(xiàn).pdf

1、Web2.0網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來,帶動(dòng)了以新浪微博為代表的在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的迅速崛起。其用戶數(shù)量隨著市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大不斷激增。在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不僅僅是普通用戶的交流平臺(tái)。越來越多的企業(yè)在低成本和高利益的刺激下也紛紛加入。將對(duì)在線社交網(wǎng)絡(luò)的研究與更為廣泛的商業(yè)行為相結(jié)合,不僅能通過充分利用在線社交網(wǎng)絡(luò)的低成本、海量用戶、不受時(shí)間、空間、種族、文化等限制的優(yōu)點(diǎn)為企業(yè)帶來更高的經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)也能提高在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的用戶體驗(yàn)。本文以新浪微博在線社交網(wǎng)

2、絡(luò)平臺(tái)作為分析對(duì)象,通過對(duì)中國移動(dòng)公司的一條官方微博進(jìn)行分析,旨在獲得該微博信息在其傳播路徑上的重要用戶。
　　本文以Wap序列分析算法為基礎(chǔ),提出并實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)的權(quán)重Wap算法。該權(quán)重Wap算法引入了節(jié)點(diǎn)權(quán)重參數(shù),允許企業(yè)根據(jù)其廣告營銷成本,設(shè)定合理的節(jié)點(diǎn)權(quán)重閾值,進(jìn)而在構(gòu)建權(quán)重Wap-Tree樹型結(jié)構(gòu)時(shí)有效過濾掉不符合節(jié)點(diǎn)權(quán)重閾值的節(jié)點(diǎn)用戶。通過對(duì)節(jié)點(diǎn)權(quán)重參數(shù)的合理設(shè)置,能有效控制權(quán)重Wap算法挖掘出的頻繁序列數(shù)量以及重要用

3、戶數(shù)量。與傳統(tǒng)的圖論角度的挖掘算法不同,本文沒有假設(shè)信息傳播路徑最優(yōu),而是通過實(shí)驗(yàn)仿真的方式,生成了7萬條盡可能貼近現(xiàn)實(shí)的信息傳播路徑序列數(shù)據(jù),并提出了一種以樹型結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)的思想,很好的展示了信息傳播的方向性。文章通過語義分析算法對(duì)信息傳播路徑中的每個(gè)用戶的評(píng)論進(jìn)行分析,并將積極評(píng)論與消極評(píng)論的比例定義為節(jié)點(diǎn)權(quán)重,能夠確保通過權(quán)重Wap算法挖掘出的重要用戶對(duì)產(chǎn)品的宣傳均是積極的、正面的。同時(shí),文章提出了FileNet平臺(tái)下企業(yè)申