2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩66頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在社交網(wǎng)絡(luò)中,異常用戶是始終存在的。當(dāng)前,對(duì)于異常用戶的檢測(cè)通常使用的是信息本身的特征來(lái)設(shè)計(jì),這些檢測(cè)方法存在著計(jì)算開銷大、檢測(cè)效率低、影響用戶體驗(yàn)等弊端,同時(shí)缺少系統(tǒng)性的、有針對(duì)性的控制策略,因此對(duì)異常用戶的檢測(cè)和控制能力始終有限。
  本文基于信息熵的概念,提出了一種針對(duì)在線社交網(wǎng)絡(luò)中異常用戶的,簡(jiǎn)潔高效的檢測(cè)方法,評(píng)估平臺(tái)中用戶的風(fēng)險(xiǎn)大小。并改進(jìn)了一套適用于在線社交網(wǎng)絡(luò)的,鼓勵(lì)用戶之間信息分享,同時(shí)允許一定風(fēng)險(xiǎn)存在并有相應(yīng)風(fēng)

2、險(xiǎn)控制手段的訪問(wèn)控制模型,使之可以根據(jù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)異常用戶進(jìn)行有效合理的控制。
  首先,本文介紹了社交網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)中異常用戶及其相關(guān)研究的現(xiàn)狀,分析了本課題研究的重難點(diǎn),并闡述了本文所涉及的知識(shí)背景。
  而后,本文提出了交互熵這一概念,并闡述了相關(guān)的定義與性質(zhì)。在說(shuō)明了計(jì)算所需數(shù)據(jù)的類型和屬性之后,本文結(jié)合實(shí)例詳細(xì)闡述了,檢測(cè)周期的確定,根據(jù)用戶消息記錄數(shù)據(jù)計(jì)算用戶交互熵的具體步驟。
  接著,本文根據(jù)在線社交網(wǎng)絡(luò)

3、環(huán)境,改進(jìn)并建立Fuzzy MLS模型。將異常用戶檢測(cè)過(guò)程中所得的風(fēng)險(xiǎn)值,映射到Fuzzy MLS模型中的相應(yīng)變量中,對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步的修正,從而達(dá)到對(duì)異常用戶有針對(duì)性的控制,構(gòu)成完善有效的社交網(wǎng)絡(luò)異常用戶檢測(cè)與控制模型。
  在此基礎(chǔ)上,本文使用真實(shí)數(shù)據(jù)集,計(jì)算并統(tǒng)計(jì)分析其中用戶的交互熵,而后將之映射到Fuzzy MLS模型中,完善模型構(gòu)筑和控制策略。之后,實(shí)驗(yàn)通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集的驗(yàn)證與分析,檢驗(yàn)本課題研究成果。
  最后,本

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論