基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶通信行為分析.pdf

1、隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展，人們進(jìn)行社交的途徑從傳統(tǒng)的社交網(wǎng)站延伸到了移動(dòng)領(lǐng)域，構(gòu)成了以移動(dòng)設(shè)備為載體的具有移動(dòng)性﹑便捷性﹑瞬時(shí)性和個(gè)性化定制特點(diǎn)的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)。用戶可以通過移動(dòng)設(shè)備獲取所需要的信息，如通過手機(jī)搜索信息、聽音樂、瀏覽視頻、發(fā)送微信、更新微博等等。日漸增加的移動(dòng)用戶產(chǎn)生了海量的用戶活動(dòng)數(shù)據(jù)，從而為學(xué)術(shù)研究者開展各種分析和應(yīng)用研究工作提供了寶貴的資源。
　　基于此，本文以實(shí)際手機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)作為研究對(duì)象，從中提取并分析用戶

2、行為特征如其社交屬性、地理屬性，并結(jié)合現(xiàn)有不同類型數(shù)據(jù)，挖掘個(gè)體或群體行為特征。本文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新之處在如下幾個(gè)方面:
　　（1）移動(dòng)用戶多維通聯(lián)特征分析與識(shí)別研究。基于現(xiàn)有的手機(jī)通信數(shù)據(jù)，分析其移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)使用規(guī)律，探索他們的通話習(xí)慣、短信習(xí)慣以及上網(wǎng)習(xí)慣，并且根據(jù)不同身份的用戶行為規(guī)律提取特征參數(shù)，最后使用混合結(jié)構(gòu)的集成學(xué)習(xí)的方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的身份進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)，識(shí)別出用戶的身份。
　?。?）對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性分析與

3、研究。以手機(jī)通話網(wǎng)絡(luò)為基本數(shù)據(jù)，在分析對(duì)比已有的評(píng)價(jià)節(jié)點(diǎn)重要性方法的前提上，提出了一種基于度和集聚系數(shù)的節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)價(jià)方法。在此基礎(chǔ)上，通過引入節(jié)點(diǎn)鄰居效率這一新參數(shù)，對(duì)基于度和集聚系數(shù)的方法做出進(jìn)一步改進(jìn)，將節(jié)點(diǎn)的度和鄰居效率相結(jié)合用來進(jìn)一步衡量節(jié)點(diǎn)的重要性。通過對(duì)一個(gè)真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明本文所提出的兩種方法的有效性，相比傳統(tǒng)方法能夠更加準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)節(jié)點(diǎn)的重要性。實(shí)驗(yàn)還證明基于度和鄰居效率方法的準(zhǔn)確率更高。
　?。?）空間鄰

4、接性及其社會(huì)特性分析。提出了一種新的度量方法（地理社區(qū)），用于評(píng)估移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中空間鄰接對(duì)社區(qū)結(jié)構(gòu)演進(jìn)過程的影響。基于某市一個(gè)包含數(shù)千個(gè)手機(jī)用戶信息的真實(shí)數(shù)據(jù)集，挖掘分析地理社區(qū)與用戶的共同社會(huì)屬性之間的相關(guān)性。提出了兩個(gè)新的測(cè)量矩陣，將這兩個(gè)矩陣與社交網(wǎng)絡(luò)中已知的鄰接矩陣相結(jié)合，采用聯(lián)合非負(fù)矩陣分解法JNMF來挖掘社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演變過程。最后，通過所得到的協(xié)同矩陣來分析移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的現(xiàn)有社區(qū)結(jié)構(gòu)和潛在聯(lián)系。
　　本論文研究有助