基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)與智能終端設(shè)備的廣泛運(yùn)用，社交網(wǎng)站越來(lái)越受到人們的青睞，智能手機(jī)中的GPS定位功能，也促使了基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)這一新型領(lǐng)域的產(chǎn)生，了解用戶(hù)之間的相互關(guān)聯(lián)以及用戶(hù)的簽到信息，收集到這些數(shù)據(jù)信息，就可以充分地研究基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)和用戶(hù)行為，這是極其有價(jià)值意義的。從這些數(shù)據(jù)信息中，通過(guò)一些機(jī)器學(xué)習(xí)中的算法，可以分析出用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)情況，對(duì)于特定事件的發(fā)生具有一定的意義，經(jīng)過(guò)這些研究與調(diào)查，就可以采取相關(guān)手段對(duì)特定事情的發(fā)生進(jìn)行預(yù)

2、防。
　　首先本文對(duì)以往的社交網(wǎng)絡(luò)以及用戶(hù)行為的研究情況進(jìn)行總結(jié)與歸納，在梳理了以往的研究方式之后，根據(jù)現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)目前所研究的社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，總結(jié)其規(guī)律與數(shù)據(jù)特征，對(duì)基本的社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分，社團(tuán)劃分則采用聚類(lèi)算法，再將譜聚類(lèi)算法和基于潛在社會(huì)維度的關(guān)系學(xué)習(xí)算法進(jìn)行比較，分析其性能和差異。
　　然后研究基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算用戶(hù)的相似度，從單個(gè)點(diǎn)的相似度和軌跡的相似度兩個(gè)方面來(lái)展開(kāi)研究，通過(guò)用戶(hù)的簽到信息，