基于地理位置服務(wù)的用戶移動(dòng)屬性的構(gòu)建和比較.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、位置采集技術(shù)的日益普及(如GPS,GSM網(wǎng)絡(luò)等)促進(jìn)了我們對(duì)空間-時(shí)間數(shù)據(jù)的大規(guī)模采集,從而為發(fā)現(xiàn)珍貴的關(guān)于用戶移動(dòng)位置的信息帶來了新的機(jī)遇。首先,這些大量的空間-時(shí)間信息給我們提供了關(guān)于用戶移動(dòng)行為的有用信息,利用這些信息我們可以為每個(gè)用戶生成他們各自的移動(dòng)屬性,這對(duì)于研究在基于地理位置信息的移動(dòng)服務(wù)中發(fā)掘匿名用戶的旅行路線或者其他應(yīng)用很有幫助;其次,使用這些位置采集技術(shù),用戶可以方便地記錄他們的地理位置歷史數(shù)據(jù)。這些真實(shí)的位置數(shù)據(jù)可

2、以幫助我們發(fā)掘用戶在過去一段時(shí)間內(nèi)的興趣活動(dòng)區(qū)域。興趣區(qū)域的構(gòu)建可以讓我們更好地挖掘用戶之間在地理位置上的相關(guān)性。作為推薦系統(tǒng)的必需條件,我們需要對(duì)每一個(gè)用戶對(duì)進(jìn)行計(jì)相似度值的計(jì)算,以便為每個(gè)用戶推薦其潛在朋友的列表。
   本學(xué)位論文提出了一種新穎的方法來進(jìn)行用戶移動(dòng)屬性的構(gòu)建和用戶之間相似度的計(jì)算。作為用戶移動(dòng)屬性構(gòu)建過程的一部分,我們首先檢測(cè)用戶的興趣區(qū)域,并使用頻繁序列模式技術(shù)來挖掘用戶的頻繁旅行軌跡模式。在相似度計(jì)算過

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