基于地理位置服務(wù)的分布式電子商務(wù)系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，基于位置服務(wù)的電子商務(wù)受到越來越多的人的歡迎，但是電子商務(wù)平臺的數(shù)據(jù)量龐大，傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫不能很好地解決數(shù)據(jù)存儲。本文以解決電子商品平臺海量數(shù)據(jù)存儲為目的，設(shè)計實現(xiàn)了基于中間件的分布式數(shù)據(jù)庫存儲方案。由于電子商務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)復雜、數(shù)據(jù)庫的一致性要求較高，因此采用基于關(guān)系型的分布式數(shù)據(jù)庫存儲是最合適的選擇。在本文設(shè)計的分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，本文還實現(xiàn)了由該分布式數(shù)據(jù)庫提供支持的基于位置服務(wù)的電子商務(wù)系統(tǒng)。論文主要工

2、作如下：
　　(1)對分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)進行了研究，分析了各個存儲方案的優(yōu)缺點。以分布式數(shù)據(jù)庫分片算法為重點，分析了各種分片算法存在的不足。然后詳細分析了谷歌提出的高性能跳增一致性哈希算法，并結(jié)合分布式文件系統(tǒng) Ceph內(nèi)部的CRUSH算法提出了一種考慮節(jié)點權(quán)重的分片算法——加權(quán)跳增一致性哈希分片算法。最后把該算法運用到數(shù)據(jù)分片中。該算法以實現(xiàn)數(shù)據(jù)均勻分布為目的，以考慮節(jié)點權(quán)重為重點，充分滿足了對分片算法性能、平衡性和單調(diào)性的要

3、求。
　　(2)詳細研究并分析了分布式數(shù)據(jù)庫中的分片連接方案，指出了在普通連接操作下進行分片連接的高成本問題。為了降低分布式數(shù)據(jù)庫集群環(huán)境中分片連接的通信成本，提出了一個基于布隆過濾器的分片連接方案。本文對該方案進行了詳細的闡述和分析，并通過數(shù)學計算和函數(shù)模型得出該方案的可行性。
　　(3)在分片算法的基礎(chǔ)之上，并結(jié)合分布式數(shù)據(jù)庫中間件 Mycat，實現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫存儲方案。使用開源工具Otter完成了對數(shù)據(jù)庫的同步備份。