基于全景視覺的自動扶梯節(jié)能及智能監(jiān)控系統(tǒng).pdf

1、隨著經濟的蓬勃發(fā)展,城市化步伐急劇加快,自動扶梯的使用數量也隨之飛速增長,它廣泛應用于商場、賓館、機場、車站等公共場所。但是,自動扶梯在節(jié)能和安全方面存在缺陷:(1)自動扶梯保持盲目的工作狀態(tài),致使能源浪費；(2)自動扶梯是臺階移動式運輸裝置,容易引起人身意外傷害事故。
　　 目前應用于自動扶梯節(jié)能檢測方式有兩種:紅外線檢測和重力感應檢測。兩者共同的缺點是只能實現節(jié)能控制,無法對于扶梯乘客的危險行為進行智能識別。本文提出的基于全

2、景視覺的自動扶梯節(jié)能及智能監(jiān)控系統(tǒng),在解決扶梯節(jié)能的基礎上,同時對異常行為進行識別,實現智能監(jiān)控。本文旨在解決四個問題:
　　 1.人體對象檢測和分割問題。本文綜合分析混合高斯背景差分的人體目標檢測方法和HOG特征匹配的人體模型檢測方法的優(yōu)缺點,提出基于混合高斯背景差分的HOG特征匹配算法,降低人體對象誤檢率的同時,還對粘連的人體對象進行有效分割。
　　 2.人體對象跟蹤問題。針對少數幀人體對象因漏檢問題導致的跟蹤丟失,

3、本文研究一種新的解決方案:結合卡爾曼預測器的光流跟蹤算法,可以極大降低跟蹤的丟失率,并為后續(xù)異常行為判斷做相應技術準備。
　　 3.自動扶梯的節(jié)能設計與實現。系統(tǒng)定制扶梯關注區(qū)域,并根據區(qū)域內人數的情況,以及扶梯入口處的前景變化,實現自動扶梯的自動開啟與停止,達到節(jié)約能源的目的。
　　 4.人體異常行為識別。結合人體對象跟蹤,對逆行、越界、意外摔倒等異常行為進行自動識別,并將危險狀態(tài)用語音或者其他方式進行提示。