基于Ontology的Web政務(wù)資源的智能處理與應(yīng)用.pdf

1、當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模越來越大，但網(wǎng)絡(luò)資源缺乏統(tǒng)一的語義描述，因而計算機難以有效理解Web上信息的含義，用戶越來越難以從海量的數(shù)據(jù)中讓計算機查找和處理自己需要的資源，同樣的問題也存在于政務(wù)Web信息資源處理領(lǐng)域。 所以筆者首先在本文中具體分析了當(dāng)前電子政務(wù)信息資源處理中存在的這一問題。如政務(wù)信息資源共享程度低、互操作性差、關(guān)鍵詞檢索效果差、信息處理缺乏智能化和人性化的支持問題等等，而W3C組織倡導(dǎo)的基于本體的語義網(wǎng)技術(shù)為解決這些問題提

2、供了出路，語義網(wǎng)通過獲得詞匯的語義，可以使政務(wù)Web應(yīng)用不但能夠表示信息，而且能夠理解信息，還可在此基礎(chǔ)上依據(jù)一定的規(guī)則對信息進行推理。 隨后本文介紹了語義Web的相關(guān)理論和技術(shù)概念，包括語義Web的概念、研究現(xiàn)狀、體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，本體的概念、類型、描述語言、構(gòu)建方法和編輯工具等等。 在分析了語義web和本體論的基礎(chǔ)技術(shù)之后，本文提出了一個政務(wù)信息資源本體的獲取模型，該模型以本體構(gòu)建的循環(huán)獲取方法論為理論指導(dǎo)，借助《

3、電子政務(wù)主題詞表》轉(zhuǎn)化生成電子政務(wù)信息資源原始領(lǐng)域本體，并且在領(lǐng)域?qū)＜一蛳到y(tǒng)管理者審核的前提下，領(lǐng)域本體可以在以后的語義信息提取過程中持續(xù)學(xué)習(xí)新概念實例，不斷完善，從而使得以上兩種本體構(gòu)造方法能以一種互補互利的方式結(jié)合運用。 隨后根據(jù)中文自然語言信息處理的特點，并參照上述互補的本體構(gòu)造方法，本文提出了一個Web政務(wù)資源的語義信息提取和標(biāo)注模型，在對模型所用到的概念和參考資源作了分析之后，本文對模型中的中文語言的語義分析提取和網(wǎng)頁