減速器設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù).pdf

1、在市場經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，企業(yè)間的競爭日趨激烈，如何減少產(chǎn)品的開發(fā)成本、增加市場應(yīng)變能力及快速反應(yīng)能力成為了企業(yè)追求的主要目標(biāo)。 一方面隨著企業(yè)的發(fā)展，會(huì)積累大量的產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的信息，存放在大型集中數(shù)據(jù)庫或者分布在多個(gè)數(shù)據(jù)庫中，可以根據(jù)需要進(jìn)行查詢，但是如何有效的利用這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速設(shè)計(jì)一直是個(gè)難題。另外，當(dāng)企業(yè)獲取新的產(chǎn)品訂單的時(shí)候，如何從原有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中提取有用的設(shè)計(jì)模型或數(shù)據(jù)支持新設(shè)計(jì)或者在原

2、有設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)上進(jìn)行改進(jìn)，以節(jié)約設(shè)計(jì)成本，是企業(yè)設(shè)計(jì)部門迫在眉睫需要解決的問題。 基于實(shí)例推理的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是解決這個(gè)問題的有效方法，該技術(shù)的核心思想是結(jié)合產(chǎn)品實(shí)例檢索技術(shù)，利用基于規(guī)則的產(chǎn)品配置技術(shù)來提高傳統(tǒng)制造企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力，提高企業(yè)產(chǎn)品的客戶定制開發(fā)能力，使凝聚在企業(yè)產(chǎn)品實(shí)例中的設(shè)計(jì)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)得到充分利用。 論文的研究目標(biāo)是開發(fā)一個(gè)支持減速器產(chǎn)品實(shí)例推理的數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)，為減速器產(chǎn)品的快速開發(fā)提供理論依據(jù)。

3、 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)用的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，然后分析了幾種常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，包括基于實(shí)例的檢索算法、聚類分析算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和粗糙集算法。進(jìn)而對(duì)減速器設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行了分類，在分類的基礎(chǔ)上提出了基于實(shí)例庫的減速器設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘框架，該框架包括通用系統(tǒng)層、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘算法功能集層和設(shè)計(jì)工具層。 本文主要研究將基于實(shí)例的推理方法(CBR)應(yīng)用于減速器產(chǎn)品設(shè)計(jì)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)，文中給出了減速器

4、產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)例表達(dá)方式及表達(dá)內(nèi)容，并闡述了如何在關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上建立層次結(jié)構(gòu)的減速器產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)例庫、標(biāo)準(zhǔn)件庫、零部件庫以及規(guī)則庫。 在此基礎(chǔ)上，通過描述基于的實(shí)例相似度的表示方法，本文介紹了相似度原理和相似度度量等概念，并給出了整體相似度的計(jì)算公式，以及減速器產(chǎn)品實(shí)例相似度計(jì)算流程，同時(shí)給出了減速器產(chǎn)品實(shí)例檢索的實(shí)例。文中提出了減速器設(shè)計(jì)規(guī)則挖掘算法流程、數(shù)據(jù)規(guī)范挖掘流程以及粗糙集算法在減速器產(chǎn)品故障中的應(yīng)用并給出實(shí)例予以論證。