基于人臉特征的視頻差錯掩蓋算法研究.pdf

1、H.264/AVC作為ITU-T VCEG組織和ISO/IEC MPEG組織聯(lián)合制定的最新視頻編碼國際標(biāo)準(zhǔn)，近年來已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。但其高效壓縮的視頻碼流對傳輸差錯也更敏感，一旦出現(xiàn)差錯，差錯信息將在空間和時間上迅速蔓延和擴(kuò)散，使視頻質(zhì)量急劇下降。 本文主要研究針對包含人臉區(qū)域的視頻傳輸差錯掩蓋技術(shù)，在充分研究和了解國內(nèi)外視頻差錯掩蓋技術(shù)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，基于H.264編碼標(biāo)準(zhǔn)完成人臉區(qū)域檢測、基于人臉特征的空域掩蓋以及基于人臉

2、特征的時域掩蓋方法研究，具體包括： 在JM11上實(shí)現(xiàn)了視頻序列的人臉檢測定位，采用基于膚色分割結(jié)合Adaboost人臉檢測算法實(shí)現(xiàn)對視頻序列人臉區(qū)域的快速準(zhǔn)確定位。 提出一種基于人臉特征的空域自適應(yīng)差錯掩蓋算法BFASEC。對于受損幀人臉內(nèi)五官區(qū)域的宏塊采用水平雙線性插值，對于背景區(qū)域宏塊采用自適應(yīng)多方向插值算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其它的空域差錯掩蓋算法相比，BFASEC算法對于人臉序列具有更好的差錯恢復(fù)能力，特別是相比于

3、H.264測試模型JM解碼器的BI差錯掩蓋算法，恢復(fù)圖像的平均PSNR提高0.5～2.53dB。 提出一種基于人臉特征的兩步多權(quán)值邊框匹配時域差錯掩蓋算法BFTMBMA。首先引入了丟失宏塊區(qū)域中優(yōu)先權(quán)恢復(fù)的思想，將人臉區(qū)域區(qū)別與背景區(qū)域而獲得優(yōu)先掩蓋；其次對人臉區(qū)域掩蓋采用4x4子塊作為恢復(fù)單元，以更加精細(xì)的恢復(fù)人臉特征；最后對于差錯掩蓋產(chǎn)生的方塊效應(yīng)引入了后置濾波器進(jìn)行平滑處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其它的時域差錯掩蓋算法相比，BF